了解Python异步IO探查器输出

我试图在运行基于Python asyncio的程序时理解Python profiler的输出：

我可以看到我的程序花费了约67%的时间试图获得线程锁

这在异步IO程序中正常吗？我的应用程序是单线程的，我不会将任何工作延迟到工作线程，也不会将日志记录到控制台

我的应用程序在select call中花费约21%。这大概意味着20%的运行时间是空闲的（等待事件或回调发生）

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看起来您正在使用从所有线程收集数据的调试器。 等待条件变量获取意味着在线程池中等待新任务的空闲时间

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在

select

中花费的时间意味着再次空闲等待，但在这种情况下，它是在等待网络活动。

分析异步IO应用程序的问题是，当协同路由上下文切换时，您将无法在堆栈中看到它们，并且您可能很难确定实际花费的时间是哪个函数。在您的例子中，您可能看到了asyncio事件循环自己的函数（当然，如果没有看到输出，则不确定）

我绝对建议。在版本1.2.1中，它可以在本机上评测协同路由，并准确地告诉您在协同路由中花费了多少墙或cpu时间

有关此协同程序配置的详细信息，请参阅