python中评论的聚类情感分析

我一直在尝试使用Python通过k-means聚类实现对Amazon评论的情绪分析。对于矢量化，我使用了Tf/idf矢量器，因此能够将单词分为正簇和负簇。现在我有一些疑问：

对评论进行聚类最好的方法是：对单词进行聚类还是对句子进行聚类（评论）

我读过关于文本句子级聚类的各种文章，但使用word2vec，是否可以使用BOW实现句子级聚类（因为我使用BOW进行向量化）。如果是，有何建议如何处理相同的问题

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欢迎这似乎是一个非常广泛和基于意见的问题。考虑重新措词。