Python 可以用熊猫做吗？

我有一个数据框，它的列名是“c”，看起来像这样

df.c  = -2 , -3.66,  -7, 1 ,-3,  5,  -4.66 ,-2,  9, -1,  -7, -5.7, 3 , -5

在不改变行的顺序的情况下，我希望找到从峰值到新峰值的最大下降

例如，为了得到5，下降的总和为（-4.66）+（-2），即-6.66，直到达到新的峰值，即，在这种情况下，为9，为得到9的下降为

-1+-7+-5.7+-5=-18.7，正如你所看到的，在这个加法中我没有考虑3，因为它是正的

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因此，我要寻找的答案是-18.7

您只需遍历序列即可获得最大压降：

def FindMaxDrop：
峰值=-2147483648
下降=0
ans=0
对于s中的num：
如果num>峰值：
ans=最小值（ans，下降）
下降=0
峰值=num
如果num<0：
drop=drop+num
ans=最小值（ans，下降）
返回ans
FindMaxDrop（df.c）

您能包括您迄今为止尝试过的内容吗？还有一个更详细的描述，你认为max下降将是有益的，这有点混乱。为什么在最后一种情况下3不被视为新的峰值？是因为它不高于上一个峰值吗？为什么3没有被认为是一个新的峰值，因为它小于9。所以通常我们把较高的值作为一个峰值，一个峰值通常有一个突出部分