Python tf夜间gpu和Keras

所以，我幸运地得到了一台RTX 3070。不幸的是，当涉及到tensorflow时，这并不像我希望的那样有效。我在谷歌上花了一段时间，从我所知道的，tf夜间gpu是解决我这里问题的方法

我已经安装了CUDA11/10、cuDNN和tf夜间gpu，但我没能做到这一点。我是这里的新手，所以我希望我只是在做一些傻事。我在安装tensorflow时没有发现这个错误，但是我的代码在当前构建中也没有使用GPU（术语？）。我的理解是tf夜间gpu是我的tensorflow安装。以下是我的简历：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

以下是错误：

C:\Users\Grimace\PycharmProjects\Evo\venv\Scripts\python.exe C:/Users/Grimace/PycharmProjects/Evo/HouseTest.py
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Grimace\PycharmProjects\Evo\venv\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module>
    from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import RandomRotation
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.layers'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Grimace/PycharmProjects/Evo/HouseTest.py", line 2, in <module>
    from keras.models import Sequential
  File "C:\Users\Grimace\PycharmProjects\Evo\venv\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 6, in <module>
    'Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. '
ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorflow`

C:\Users\Grimace\PycharmProjects\Evo\venv\Scripts\python.exe C:/Users/Grimace/PycharmProjects/Evo/HouseTest.py
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\Grimace\PycharmProjects\Evo\venv\lib\site packages\keras\\uuuu init\uuuu.py”，第3行，在
从tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing导入随机旋转
ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.keras.layers”的模块
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Grimace/PycharmProjects/Evo/HouseTest.py”，第2行，在
从keras.models导入顺序
文件“C:\Users\Grimace\PycharmProjects\Evo\venv\lib\site packages\keras\\uuuu init\uuuu.py”，第6行，在
“Keras要求TensorFlow 2.2或更高。”
重要性：Keras要求TensorFlow 2.2或更高。通过“pip安装TensorFlow”安装TensorFlow`

您正在导入

keras

。对于tf nightly和tensorflow的所有最新版本，请导入

tf.keras

。Tensorflow nightly and

tf.keras

在使用CUDA 11.1的my 3090上运行良好。

您是否尝试过出现错误的方法，如pip安装Tensorflow？您是否将Tensorflow安装为后端？？pip isntall tensorflow正如其他人所说，tensorflow现在在图书馆中内置了GPU支持，无需安装tensorflow GPU或tf夜间GPU。我遵循下面的数据科学指南，但就在最后，我安装了tensorflow，而不是tensorflow gpu。这对我来说是可行的，RTX 3070需要CUDA 11.x和tensorflow使用10.x时存在问题。这就是我每晚安装tf gpu的原因。我不是说tf夜间gpu是完整的tensorflow吗？我想Keras正在寻找tensorflow而不是每晚使用tf。。。某些类型的硬编码依赖关系问题。当我安装当前版本的tensorflow及其依赖项时，它与我的GPU不兼容。在安装tf nightly GPU后，你能导入tensorflow吗？它能正常工作吗？