python中优化算法的计算时间限制

在Python中使用优化算法时，例如从Scipy库中使用优化算法时，可以通过可选参数“maxiter”指定最大迭代次数。但是，我更希望限制此算法的总计算时间，因为我希望在时间关键的应用程序中使用它。迭代次数是次要的

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有没有办法限制Scipy优化函数的最大计算时间？如果这意味着结果不太准确，那没关系。

当计算时间用完时，您希望发生什么？返回计算的当前状态或完全放弃？我希望获得当前状态，无论它在该时间点上有多好。如果您可以估计优化器每次迭代所需的时间（基于数据集的大小），则可以指定最大迭代次数。这将需要一些测试，但有几个不同大小的参考点，您应该能够得到足够好的估计。首先，您知道如何跟踪自己代码的时间吗？一些

scipy

函数具有

回调

挂钩。我看到它用于显示/存储中间结果，但可能用于退出循环。如果是这样，您可以在该函数中跟踪时间。我不知道在这方面，

scipy.optimize

的例程是否安全。部分结果可能不仅仅是“不太准确”，事实上它可能完全是垃圾。更好的方法可能是为最初的猜测和预测寻找启发式方法。