Python SQL Alchemy更新多个WHERE条件

我想从数据帧（

getdata1

）列

rtrend

更新MySQL表（

mydata1

）中的列

rtrend

），确保值对应于适当的日期（

dt

）

e、 g.

rtrend

2016-08-09的值

from
getdata1
df更新相应的MySQL
mydata1
2016-08-09
rtrend
值

此外，在这种情况下，还需要指定特定的安全id，例如
security\u id==“GS”

updateexample = update(mydata1)
      .where(mydata1.c.security_id=='GS', mydata1.c.dt==getdata1['dt'])
      .values(rtrend=getdata1['rtrend'])

这会产生
AttributeError:'Series'对象没有属性“translate”
请有人帮我找到正确的方法

当前表和数据帧的示例：

熊猫数据帧“getdata1”

dt         | security_id | rtrend
2016-08-09 | GS          | 1
2016-08-10 | GS          | -1

dt         | security_id | rtrend
2016-08-09 | GS          | NULL
2016-08-10 | GS          | NULL

MySQL表“mydata1”

dt         | security_id | rtrend
2016-08-09 | GS          | 1
2016-08-10 | GS          | -1

dt         | security_id | rtrend
2016-08-09 | GS          | NULL
2016-08-10 | GS          | NULL

下面是我使用上述指导的解决方案


然后循环定义每个值并更新表

b1 = 'GS'

i = 0

for i in range(len(getdata1)):
    a1 = getdata1.iloc[i]['dt']
    c1 = int(getdata1.iloc[i]['rtrend'])
    d1 = float(getdata1.iloc[i]['MA200'])

    conn.execute(updatecode1, {'1dt' : a1, '1security_id' : b1, '1rtrend' : c1, '1ma200' : d1})

我相信可能有一种比这种方式循环更有效的方法，但这解决了我的问题

注意：在上面的“c1”和“d1”中，我使用int（）和float（）只是为了将数据类型与我的表匹配
 阅读有关批量更新的信息。其思想是
bindparam
要更新的字段，并将一个iterable馈送到
。执行
。
getdata1
的输出可能直接可用。（我希望您只是为了举例而重命名了所有对象，并在实际代码中使用描述性名称。）谢谢Stefano。是的，为了这个例子，刚刚重命名了对象