Python中的list元素是否有智能操作

比如说,

a=[1,2,3,4,5]
b=[1,2,3,4,5]
c=[]
for i,j in a,b:
    c.append(i+j)

我能像c=a+b那样做吗，而不是c=[I=j fori，j in zip（a，b）]

我可以像

c=a>th

附言：我不想用numpy。我的意思是我可以像numpy一样在列表中执行它。因为它会将列表转移到数组中

对于第一个：

c = [i+j for i, j in zip(a, b)]

关于第二个问题：

c = [i > th for i in a]

使用numpy：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3,4,5])
>>> b = np.array([1,2,3,4,5])
>>> a + b
array([ 2,  4,  6,  8, 10])
>>> a > 3
array([False, False, False,  True,  True], dtype=bool)

从：

NumPy是使用Python进行科学计算的基本包。 其中包括：

• 一个强大的N维数组对象
• 复杂的（广播）功能
• 集成C/C++和Fortran代码的工具
• 有用的线性代数、傅立叶变换和随机数功能

除了其明显的科学用途外，NumPy还可以用作 通用数据的高效多维容器。任意的 可以定义数据类型。这使得NumPy可以无缝地 快速集成各种数据库

---

这类操作的标准包是。

numpy

的存在部分是因为这样的操作不是核心Python语言的一部分。事实上，它可能是一个模块所能得到的最接近核心的部分，就像是为

numpy

添加的一样。您可以对数组进行子类化，并覆盖它的

+

操作符，但是您仍然必须将至少一个数组声明为该类的实例，所以你也可以用numpy你为什么要避免numpy？我也知道这种方法。我想知道其他的行动，比如matlab@Samuel是的，不管你喜欢与否，它都叫numpy。

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3,4,5])
>>> b = np.array([1,2,3,4,5])
>>> a + b
array([ 2,  4,  6,  8, 10])
>>> a > 3
array([False, False, False,  True,  True], dtype=bool)