Python 数据透视表错误“；Can'；t分配给操作员“；

我在运行下面的代码“无法分配给操作员”时遇到此错误

df_2 = pd.pivot_table(df, index = df.columns[~df.columns.str.startswith('A')],
                         values = df.columns[ df.columns.str.startswith('A')])

我希望对所有不以A开头的列进行聚合，并在以A开头的列中写入所有数据，如下所示：

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任何帮助都将不胜感激

我认为在分配索引和值时存在一些问题。我做了一个测试，下面的代码在我的案例中起作用

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.数据帧（np.random.randn（6,4），
列=[“A1”、“A2”、“B1”、“B2”]）
cols_index=list（df.columns[~df.columns.str.startswith（'A'））
cols_values=list（df.columns[df.columns.str.startswith（'A'））
pd.pivot\u表（df，index=cols\u index，value=cols\u值）

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如果您的

df

不起作用，请尝试添加数据样本。

您介意添加一个吗？我将重点放在手头的问题上稍微简单了一点。可以吗？你的意思是

df_2

？我现在更正了。对这只是给它取了另一个名字。好吧，我现在知道你说的mcve是什么意思了。谢谢你的帮助。我会尝试一下。它会给我一个错误“TypeError:”我明白，但如果我有198列和4080行，我该怎么做？不知道如何重新创建一个与您创建的数据集不同的数据集。有些列有字符串数据，而有些数据取NaN值，这会有区别吗？