Python NLTK是否实施了TF-IDF？

在

scikit-learn

和

gensim

中有TF-IDF实现

有一些简单的实现

为了避免重蹈覆辙

• NLTK中真的没有TF-IDF吗？
• 我们是否可以操纵子包来在NLTK中实现TF-IDF？如果有，怎么办？

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在这篇博文中，它说NLTK没有它这是真的吗？

NLTK TextCollection类有一个计算术语的tf idf的方法。文档是，源是。但是，它说“加载可能很慢”，因此使用scikit learn可能更可取。

我想，有足够的证据表明NLTK中不存在TF-IDF：

不幸的是，计算tf idf在NLTK中不可用，因此我们将 使用另一个数据分析库scikit learn

从

更重要的是，源代码不包含任何与（或）相关的内容。例外情况是NLTK contrib，其中包含TF-IDF

中提到了tf idf的几个LIB

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Upd:search by or let查找@yvespeirsman已经找到的函数

考虑到文档使用sklearn，我怀疑是否有。答案相互矛盾，lollhm，我没有尝试tf_idf。此外，谷歌无法找到tf_idf的名称的功能。双重失败）从，这看起来很昂贵：

len（[True for text in self.\u text if term in text]）

至少，现在我们找到了一个应该优化的地方。如果该循环成为一个真正廉价的操作，我们可能会得到一些希望=）