Python Numpy：创建遮罩阵列以选择矩形

有没有一种方法可以生成一个数组，屏蔽一个矩形区域，而不需要先初始化一个空数组

mask = np.zeros((10,10), dtype=bool)
mask[10/2:,10/2:] = True

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我正在寻找一个numpy表达式，它将替换这两行，并生成可以在一行中完成的

mask

：

mask = np.fromfunction(lambda i, j: (i >= 5) * (j >= 5), (10, 10), dtype=int)

但这比最初的实现慢了很多。（它创建两个包含行和列索引的数组）

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如果不想初始化数组并手动设置值，可以使用

np.empty

。但是，在这种特定情况下，最好使用

np.zero

或

np.ones

并翻转需要更新的最小条目数的值。

如果您真的真的想要一行，这是一种可能的方法。但我要说的是，您的原始代码更干净、更清晰，而且总体上更好

>>> np.logical_and.outer(np.arange(10) >= 5, np.arange(6) >= 3)
array([[False, False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False, False],
       [False, False, False, False, False, False],
       [False, False, False,  True,  True,  True],
       [False, False, False,  True,  True,  True],
       [False, False, False,  True,  True,  True],
       [False, False, False,  True,  True,  True],
       [False, False, False,  True,  True,  True]], dtype=bool)