Python 更改findAt（）函数的容差

我在

Abaqus

中使用

findAt（）

函数，但它经常找不到元素，即使参考位置很近。这是因为它用于查找对象的公差默认为

1e-6

（）

我想放松/改变这种容忍度。有人知道这是否可能吗

mdb.models['Model-1'].parts['x'].Set(faces=/mdb.models['Model1'].parts['x'].faces.findAt(.....

---

如果要按较大公差查找面，应使用

getByBoundingBox

。在这里，您可以指定公差范围。e、 g

point = (x,y,z) # your coordinates
tol = 1e-5 # your tolerance
faces = mdb.models['Model1'].parts['x'].faces.getByBoundingBox(xMin = point[0]-tol, xMax = point[0]+tol,yMin = point[1]-tol, yMax = point[1]+tol,zMin = point[2]-tol, zMax = point[2]+tol,) # faces on the coordinates within your tolerance

此外，您还可以通过创建一个函数来实现这一点，以便在坐标列表上应用与

findAt

方法相同的过程

编辑：

或者更好的

getByBoundingSphere

。在这种情况下更容易：

point = (x,y,z) # your coordinates
tol = 1e-5 # your tolerance
faces = mdb.models['Model1'].parts['x'].faces.getByBoundingSphere(center = point, radius=tol) # faces on the coordinates within your tolerance

编辑2： 忘掉上面的。使用

getClosest

。在那里，您可以指定坐标列表和公差，这样行为就像是带有自定义公差的

findAt

point = (x,y,z) # your coordinates
point2 = (x2,y2,z2) # your coordinates
tol = 1e-5 # your tolerance
faces = mdb.models['Model1'].parts['x'].faces.getClosest(coordinates =(point,point2), searchTolerance=tol) # faces on the coordinates within your tolerance

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如果要按较大公差查找面，应使用

getByBoundingBox

。在这里，您可以指定公差范围。e、 g

point = (x,y,z) # your coordinates
tol = 1e-5 # your tolerance
faces = mdb.models['Model1'].parts['x'].faces.getByBoundingBox(xMin = point[0]-tol, xMax = point[0]+tol,yMin = point[1]-tol, yMax = point[1]+tol,zMin = point[2]-tol, zMax = point[2]+tol,) # faces on the coordinates within your tolerance

此外，您还可以通过创建一个函数来实现这一点，以便在坐标列表上应用与

findAt

方法相同的过程

编辑：

或者更好的

getByBoundingSphere

。在这种情况下更容易：

point = (x,y,z) # your coordinates
tol = 1e-5 # your tolerance
faces = mdb.models['Model1'].parts['x'].faces.getByBoundingSphere(center = point, radius=tol) # faces on the coordinates within your tolerance

编辑2： 忘掉上面的。使用

getClosest

。在那里，您可以指定坐标列表和公差，这样行为就像是带有自定义公差的

findAt

point = (x,y,z) # your coordinates
point2 = (x2,y2,z2) # your coordinates
tol = 1e-5 # your tolerance
faces = mdb.models['Model1'].parts['x'].faces.getClosest(coordinates =(point,point2), searchTolerance=tol) # faces on the coordinates within your tolerance

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谢谢你的回答，其他使用它的人请注意：1。边界框要求整个面位于其内部，因此很难指定所有几何体而不意外地指定两次。getClosest似乎不适用于面，它旨在创建边组3。我最终使用了球体方法，虽然它也有外壳问题（根据第1点），但我的脸有相当标准的大小，因此works@LuTze，而您对长方体和球体的看法是正确的，因为面必须包含在其中。GetRealy的工作正如人们所期望的那样。您在手册中链接了一个错误的位置。谢谢你的回答，其他使用它的人请注意：1。边界框要求整个面位于其内部，因此很难指定所有几何体而不意外地指定两次。getClosest似乎不适用于面，它旨在创建边组3。我最终使用了球体方法，虽然它也有外壳问题（根据第1点），但我的脸有相当标准的大小，因此works@LuTze，而您对长方体和球体的看法是正确的，因为面必须包含在其中。GetRealy的工作正如人们所期望的那样。您在手册中链接了一个错误的位置。看