Python NumPy数组上的和辛表达式

所以，如果我这样做

import sympy as sp
import numpy as np
u = np.random.uniform(0, 1, 10)
w, k = sp.symbols('w k')
l = sum(1 - sp.log(k + w) + sp.exp(k + w) for k in u)

我得到了我想要的（作为

w

函数的

u

上的符号和）。然而，写出来会有用得多

f = 1 - sp.log(k + w) + sp.exp(k + w)
l = sum(f for k in u)

但是我得到了

10*exp(k + w) - 10*log(k + w) + 10

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发生什么事了？有办法得到我想要的总数吗？（SymPy有几种对整数求和的方法，但我还没有找到一种用于数组的方法）（版本：Python 2.7.6、NumPy 1.8.1、SymPy 0.7.4.1）

问题是，

f

没有对每个

k

进行求值。试试这个：

sum([f.subs(dict(k=k)) for k in u])

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它会给你正确的结果。其中，使用

subs（）

强制对

k

的每个值计算

f

使f成为一个返回结果计算的函数是这里需要做的事情，以使其按您所拥有的方式工作

f = lambda k,w : 1 - sp.log(k + w) + sp.exp(k + w)

l = sum(f(k,w) for k in u)

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正是我需要的。谢谢@毛里西奥很棒。。。既然你是新来的：别忘了，你也可以投票选出你想要的答案和问题……）