Python dask条件选择-缺少iloc

我如何实施

df.loc[df.some_string_column == '', 'some_string_column'] = np.nan

在达斯克？ Das似乎不支持使用bloc/loc索引器。我得到的错误是

TypeError: '_LocIndexer' object does not support item assignment

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一般来说，在dask中，您必须使用赋值来创建新的数据帧，而不是改变现有的数据帧；尽管语法类似，但正在创建一个新的计算图。在您的情况下，这可能看起来像：

df['some_string_column'] = df.some_string_column.map(
    lambda x: x if x else np.nan))

或

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为了更明确，您可以放弃语法上的便利，而使用更为显式的较旧的

df2=df.assign（some_string\u column=…）

。

df['some_string_column'] = df.some_string_column.where(
    df.some_string_column != '', np.nan)