防止Python脚本失败

我有一个python脚本，它将在树莓上全天候运行至少五个月，如果出现任何问题，我将无法访问它来重新启动它。它使用各种库连接到sql数据库、无线RFID阅读器等

它基本上是几十行定义函数，通过usb/串行将raspberry连接到设备，然后是一个大的

，而True:

循环

我希望确保，如果发生错误，代码将继续运行（或重试，直到没有错误发生），并且不会被错误卡住。我已经读到我可以使用

try:Except:

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你有什么资源可以让我学习如何使python脚本防弹，或者如何做到这一点的想法吗？

try

是一个很好的资源

这里，我尝试调用一个环境变量。如果未设置，我将尝试设置它。如果我不能设置它，我会让用户知道发生了什么，这样他们就不会害怕

试试看：
os.environ['R_HOME']
除：
打印（“”）
\u2717错误：R，`os.environ['R_HOME']`的默认Jupyter/Conda路径未定义，无法打印其路径。
这应该在运行Docker映像时设置，如下所示：
`-e R_HOME=/opt/conda/lib/R`
""")
尝试：
打印（“\u0009试图手动设置'os.environ['R_HOME']'”）
os.environ['R_HOME']='/opt/conda/lib/R'
除：
print（“\u0009未能设置'R_HOME'，这不能是同时具有R和Python内核的conda管理的jupyter环境。”）
其他：
打印（“\u0009\u2713--'R\u HOME'现在是”`+os.environ['R\u HOME']+“`.”）
其他：
print（“\u0009\u2713--`rpy2`访问的Jupyter R环境的路径是”“+os.environ['R_HOME']+”“。\n”）

实际上，try:except:块应该可以，但需要注意的是，您应该确保在except:块中记录错误和堆栈跟踪；在您的情况下，这可能只是意味着要么打印到保存其输出的控制台，要么将日志保存到日志文件，或者让脚本向您发送电子邮件。例如：

导入回溯

try:
    #Code that may cause an exception.
except Exception as e:
    print(e)
    print(traceback.format_exec())

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使用systemd、monit或runit注册它。这些是服务经理，当他们正在观看的程序死亡时，他们会注意到它的缺失，并使用您提供的命令行机制重新启动它。让您的头脑绕过它们可能有点棘手（并提供pid或其他方案来“签署”python脚本的存在），但这正是它们的设计目的。我自己也很喜欢runit，但systemd（可能很不幸）出现在大多数Linux发行版上

您所依赖的其他东西，不仅仅是脚本，也可能需要类似的监视，尽管通常情况下，数据库服务器从一开始就已经配置好了

过去，确保良好的编码卫生、质量和测试，在任何程序本身（用Python或其他语言）中解决您的需求类型，都是徒劳无益的、错误地令人放心的追求。高可用性机制依赖于辅助/主或同级系统，其中第二个程序重新启动第一个程序。而不是从你自己的编程技巧中“希望最好”

正如@Ondrej K也说过的，这最好留给您的发行版使用-init是另一个致力于此的框架。对于配置良好的Linux系统来说，五个月的正常运行时间是完全合理的期望。而且，正如他指出的，这些机制还包括系统重启

需要明确的是：您仍然需要确保您的程序在任何情况下都能自行处理—例如，如果程序遇到写入权限错误，循环重新启动将毫无帮助

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另外，如果Pi是联网的，ssh在您需要访问它时可能会有所帮助。

没有办法，因为硬件可能会出现故障。这取决于您预期（并希望处理）的故障类型，但通常我会说您应该保留“保持活动”/“自动重新启动”/。。。而不是让发行版来处理它。启动流程，如果流程终止，则继续执行。根据您的init及其功能，您可能已经获得了该功能，只需注册另一个服务即可。这也可能涵盖正在进行电源循环的主机，而您在脚本本身中确实无法对其执行任何操作。