Python 我能'；I don’我无法通过beautifulsoup获得我的示例句子抓取器所需的信息

我一直在尝试使用BeautifulSoup制作一个简单的函数，从一个名为Tangorin的网站上抽取所有的例句，并给出一本日语书。我试着写了两种不同类型的函数来提取数据，但我就是无法让它工作。对不起，这是一个很长的问题，但我尝试了一些不起作用的东西，我只编写了3周的代码。我尝试提取的数据结构如下所示：

  <ruby>
         **曝け出す**
         <rt class="roma">曝kedasu</rt>
      </ruby>

下面是这个单词页面上一个句子的数据结构英語 作为搜索词，网页

我试着把页面上所有的句子都拉到一个单独句子的列表中。每个句子都在下面这样的一个块中，我突出显示了我试图寻找的关键信息

**<div class="entry entry-border sentences undefined ">**
   <div class="entry-menu-wrap">
      <button class="entry-menu-btn btn">
         <svg class="icon" role="img" alt="" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 50 50">
            <use xlink:href="#icon-chevron-down">
            </use>
         </svg>
      </button>
    </div>
  <dt class="s-jp" lang="ja">
      <a href="/words?search=話 %23n">
        <ruby>
           **話**
           <rt class="roma">hanashi</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=を %23part">
        <ruby>
           **を**
           <rt class="roma">wo</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=為る %23v">
        <ruby>
          **する**
          <rt class="roma">suru</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=事 %23n">
        <ruby>
           **こと**
           <rt class="roma">koto</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=で %23part">
        <ruby>
           **で**
           <rt class="roma">de</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=自分 %23n">
        <ruby>
           **自分**
           <rt class="roma">jibun</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=を %23part">
        <ruby>
           **を**
           <rt class="roma">wo</rt>
        </ruby>
      </a>
      <ruby>
         **曝け出す**
         <rt class="roma">曝kedasu</rt>
      </ruby>
      <a href="/words?search=事 %23n">
        <ruby>
           **こと**
           <rt class="roma">koto</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=を %23part">
        <ruby>
           **を**
           <rt class="roma">wo</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=恐れる %23v">
        <ruby>
           **恐れず**
           <rt class="roma">osorezu</rt>
        </ruby>
      </a>
      **、**
      <a href="/words?search=英語 %23n">
        <mark>
          <ruby>
             **英語**
             <rt class="roma">eigo</rt>
          </ruby>
        </mark>
      </a>
      <a href="/words?search=で %23part">
        <ruby>
           **で**
           <rt class="roma">de</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=他人 %23n">
        <ruby>
           **他人**
           <rt class="roma">tanin</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=と %23part">
        <ruby>
           **と**
           <rt class="roma">to</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=喋る %23v">
        <ruby>
           **しゃべる**
           <rt class="roma">shaberu</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=有らゆる %23pn-adj">
        <ruby>
           **あらゆる**
           <rt class="roma">arayuru</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=機会 %23n">
        <ruby>
           **機会**
           <rt class="roma">kikai</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=を %23part">
        <ruby>
           **を**
           <rt class="roma">wo</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=捕らえる %23v">
        <ruby>
          **とらえ**
          <rt class="roma">torae</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=なさる %23v">
        <ruby>
           **なさい**
           <rt class="roma">nasai</rt>
        </ruby>
      </a>
      **。**
      <a href="/words?search=そうすれば %23adv">
        <ruby>
           **そうすれば**
           <rt class="roma">sousureba</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=直に %23n">
        <ruby>
            **じきに**
            <rt class="roma">jikini</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=形式張る %23n">
        <ruby>
           **形式張らない**
           <rt class="roma">keishikiharanai</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=会話 %23n">
        <ruby>
           **会話**
           <rt class="roma">kaiwa</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=の %23part">
        <ruby>
            **の**
            <rt class="roma">no</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=場面 %23n">
        <ruby>
           **場面**
           <rt class="roma">bamen</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=で %23part">
        <ruby>
           **で**
           <rt class="roma">de</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=気楽 %23n">
        <ruby>
           **気楽**
           <rt class="roma">kiraku</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=に %23part">
        <ruby>
           **に**
           <rt class="roma">ni</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=慣れる %23v">
        <ruby>
           **なれる**
           <rt class="roma">nareru</rt>
        </ruby>
      </a>
      <a href="/words?search=である %23aux-v">
        <ruby>
           **であろう**
           <rt class="roma">dearou</rt>
        </ruby>
      </a>
      **。**
  </dt>

****
**曝け出す**
曝克达苏
**、**
**。**
**。**

因此，问题是在类内部，我想要的数据以3种方式之一存储在a=href超链接中，然后进一步以ruby缩写形式存储。或者使用不在a=href中的ruby缩写，或者有时在“、”、“？”等的纯文本行中

因此，在朋友的帮助下，我使用Beauty Soup编写了以下代码：

# all of your sentences from anki deck
# also new sentences will go here
ALL_SENTENCES = set()


# This piece of code returns true if char is in the set of all roman letters
# and false if not
def is_english(char):
    lower_case = ord("a") <= ord(char) <= ord("z")
    upper_case = ord("A") <= ord(char) <= ord("Z")
    return lower_case or upper_case


# This piece of code is to take a random Japanese word from a file and
# generate a Tangorin URL to the page of example
# sentencese for that word
def make_url(word):
    return f"https://tangorin.com/sentences?search={word}"


# This function searches through all of the descendants that have been added into the total
def filter_jap(sentences):
    jap_only = [
        [word for word in sentence if not is_english(word[0])] for sentence in sentences
    ]
    for sentence in jap_only:
        as_string = "".join(sentence) + "\n"
        print(as_string)


def get_random_sentence(all_sentences):
    return random.choice(all_sentences)


def get_example_sentences(word):
    url = make_url(word)
    source = requests.get(url).text
    soup = BeautifulSoup(source, "lxml")
    all_sentences = []
    curr_sentence = ""
    for sentence in soup.findAll(
        "div", class_="entry entry-border sentences undefined"
    ):
        character_blocks = sentence.dt
        for desc in character_blocks.descendants:
            # end of sentence detected, add curr sentence to all sentence list
            # and reset curr sentence
            if desc == "。":
                all_sentences.append(curr_sentence)
                curr_sentence = ""
            # if character is non-english (japanese) add it to current sentence
            elif type(desc) == NavigableString and not is_english(desc[0]):
                curr_sentence += desc
    return all_sentences

def gen_example_sentence(word):
    all_sentences = get_example_sentences(word)
    random_choice = get_random_sentence(all_sentences)
    return(random_choice)

with open('Japanese Words.txt', 'r', encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        x = gen_example_sentence(line)
        print(x)`

#所有来自anki deck的句子
#这里还会有新的句子
所有句子=集合（）
#如果char在所有罗马字母的集合中，则此代码返回true
#如果不是，那就错了
def为英语（字符）：
lower_case=ord（“a”）您可以先提取带有英语单词的标记，然后使用
。get_text（）

例如（我希望输出正确，我看不懂日语）：

印刷品：

私の母はあまり英語が上手に話せない。
２、３ページの英語を訳すのに２時間以上もかかりました。
こんなに上手に英語で手紙を書けるのにどうして話せないの？
英語のコミュニティでお名前とコメントを拝見し、プロフィールを拝読しました。
誰か英語を話す人はいますか。
「未来形」というのは存在しない、ということは受験英語でも一般的になりつつあります。
「順路→」といったかんじの看板を設置したいと思うんですけど、これを英語で作るとどうなるでしょうか？
この表現は日本語にはない英語の比喩表現として、私は大変気に入っています。
英語を学習する上で不可欠な、不規則動詞の活用。
中学生が英語を学ぶ際の最難関の一つが関係代名詞です。
TOEICの学習に限らず、英語を学ぶのであれば英和辞典は必携の書の一つでしょう。
アフィ狙いの釣り記事ですね。英語関係のコミュのあちこちにマルチポストしています。
まるでそれが正しい英語の証左かのように。
「まがりなりにも通じている」ということと「正しい英語を使っている」ということには雲泥の差があります。
上級者が英語力（特に読解力）をつけたければ、語彙を増やすのが王道ですね。
その当時、どこの公立の学校にもネイティブの英語の先生などいませんでした。
彼女は兄に勝るとも劣らぬくらい英語が上手だ。
彼女は英語を話すのが得意で、兄に勝るとも劣らぬくらいだ。
日本では、英語から日本語（英日）、日本語から英語（日英）への翻訳が多く、日西、西日の実需があまりありません。
英語には８つの主な品詞があります：名詞、動詞、形容詞、副詞、代名詞、前置詞、接続詞そして感嘆詞。
ちなみに私は英語がからきし駄目なんです。
話をすることで自分を曝け出すことを恐れず、英語で他人としゃべるあらゆる機会をとらえなさい。そうすればじきに形式張らない会話の場面で気楽になれるであろう。
鈴木先生は私たちに英語を教えてくれる。
例えば、君は英語が好きですか。
良い英語と、悪い英語はどのようにして区別できますか。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


url = 'https://tangorin.com/sentences?search=%E8%8B%B1%E8%AA%9E'

soup = BeautifulSoup(requests.get(url).content, 'html.parser')

for s in soup.select('.sentences'):
    soup.select_one('.s-en').extract()
    for r in s.select('.roma'):
        r.extract()
    print(s.get_text(strip=True))

私の母はあまり英語が上手に話せない。
２、３ページの英語を訳すのに２時間以上もかかりました。
こんなに上手に英語で手紙を書けるのにどうして話せないの？
英語のコミュニティでお名前とコメントを拝見し、プロフィールを拝読しました。
誰か英語を話す人はいますか。
「未来形」というのは存在しない、ということは受験英語でも一般的になりつつあります。
「順路→」といったかんじの看板を設置したいと思うんですけど、これを英語で作るとどうなるでしょうか？
この表現は日本語にはない英語の比喩表現として、私は大変気に入っています。
英語を学習する上で不可欠な、不規則動詞の活用。
中学生が英語を学ぶ際の最難関の一つが関係代名詞です。
TOEICの学習に限らず、英語を学ぶのであれば英和辞典は必携の書の一つでしょう。
アフィ狙いの釣り記事ですね。英語関係のコミュのあちこちにマルチポストしています。
まるでそれが正しい英語の証左かのように。
「まがりなりにも通じている」ということと「正しい英語を使っている」ということには雲泥の差があります。
上級者が英語力（特に読解力）をつけたければ、語彙を増やすのが王道ですね。
その当時、どこの公立の学校にもネイティブの英語の先生などいませんでした。
彼女は兄に勝るとも劣らぬくらい英語が上手だ。
彼女は英語を話すのが得意で、兄に勝るとも劣らぬくらいだ。
日本では、英語から日本語（英日）、日本語から英語（日英）への翻訳が多く、日西、西日の実需があまりありません。
英語には８つの主な品詞があります：名詞、動詞、形容詞、副詞、代名詞、前置詞、接続詞そして感嘆詞。
ちなみに私は英語がからきし駄目なんです。
話をすることで自分を曝け出すことを恐れず、英語で他人としゃべるあらゆる機会をとらえなさい。そうすればじきに形式張らない会話の場面で気楽になれるであろう。
鈴木先生は私たちに英語を教えてくれる。
例えば、君は英語が好きですか。
良い英語と、悪い英語はどのようにして区別できますか。