Python 检测轮廓形状和内部颜色

我不熟悉使用python的opencv，并尝试在图像中获得轮廓的形状。 仅考虑正方形、矩形、圆形和三角形等规则形状，是否有任何方法仅使用

numpy

和

cv2

库获得轮廓形状

我还想找到轮廓内的颜色。我怎么做

对于查找轮廓区域，有一个内置函数：

cv2.contourArea（cnt）

。 “轮廓形状”和“轮廓内颜色”是否也有内置功能？ 请帮忙

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注意：我正在考虑的图像包含多个规则形状。

此方法可能更长，但现在它在我的头顶上。要查找轮廓形状，请使用findcontours函数，它将给出点的矢量作为输出（轮廓的边界点）。现在使用力矩找到轮廓的中心

要查找轮廓，请使用此函数-

 cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) 

图像是canny的输出图像

根据力矩计算中心，请参阅此链接

计算等高线中存储的每个点距中心的距离 现在通过比较点到中心的距离对形状进行分类

1） 圆-所有轮廓点与中心的距离大致相等

2） 正方形、矩形e-找到距离中心最远的4个点，这些点将是顶点，并且具有大致相同的距离。现在使用边长度区分正方形和矩形

3） traingles-对于不同类型的三角形，这可能很棘手，因此您可以在这里使用else条件，因为您只有4种形状

要查找颜色，请使用正方形、矩形和三角形的顶点创建遮罩

因为只有单色，所以在中心周围做一个小补丁，然后在那个里得到RGB像素的平均值。 假设你的中心在（100100），它是一个半径为20像素的圆。创建大小为10 X 10的面片，中心位于（100100），并在此面片中找到R、G和B值的平均值

对于红色R~255G~0和B~0

对于绿色R~0g~255和B~0

对于蓝色R~0 G~0和B~255

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注意：opencv将值存储为BGR，而不是RGB。为了找到特定轮廓的形状，我们可以在轮廓周围绘制一个有界矩形。 现在我们可以比较轮廓面积和有界矩形面积。 如果轮廓面积等于有界矩形面积的一半，则形状为三角形。 如果轮廓面积小于有界矩形面积，但大于有界矩形面积的一半，则其为圆

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注：此方法仅限于正三角形和圆。这不适用于六边形、七边形等多边形。

我得到了识别图像中形状的部分。有人能帮我识别轮廓内的颜色吗。注意：所有轮廓内的颜色都是单色而不是多色的，即在一个轮廓中，它只是红色、蓝色、绿色和黄色中的一种。关于“轮廓内的轮廓”，您可以使用

查找轮廓

返回表示所找到轮廓层次结构的结构。OpenCV对如何使用它有一个很好的解释。@Dan您误解颜色是轮廓。事实上，我想知道如何检测轮廓内的颜色。哦，你说得对，我的错：）一个简单的想法-对于每个轮廓，通过绘制填充有白色的轮廓多边形来创建一个遮罩图像。使用此遮罩仅从源图像中提取相应区域。在生成的图像中，迭代非零像素，收集唯一的颜色顺便说一句，给我们看一些你试图使用的输入图像样本。@DanMašek对不起，这些样本图像是保密的。我可以告诉你描述。它是一个正方形图像（300X300px），被分成9个相等的正方形部分。每个正方形段内部都有一个彩色形状。用于形状的颜色有红色、绿色、蓝色和黄色。使用的形状有正方形、矩形、三角形和圆形（形状不总是在同一区域）。我需要找到每个正方形内的图形的颜色和形状。谢谢你的想法。你能详细解释一下吗？因为我对这一切都不熟悉。我不知道如何正确使用这些函数。谢谢。我使用OpenCV C++，你必须自己来计算Python，这是一个非常聪明的边界框的用法。没有想过用这种方式！大拇指！