Python 获取df['；num'；]和df1['；num'；]中的公共数据，并合并两个数据帧中相同的数据

在这两个数据帧中，我们需要找到df[num]和df1[num]中的公共项，并获取与之相关的所有其他列。

内部合并

df = pd.DataFrame({'num': [2, 4, 9, 0],
                   'num_wings': [2, 0, 0, 0],
                   'num_specimen_seen': [10, 2, 1, 8]})
df1 = pd.DataFrame({'num': [2, 4, 6, 0, 8, 9],
                   'num_wing': [2, 0, 0, 0, 0, 0],
                   'num_specimen': [10, 2, 1, 8, 8, 8]})

输出：

merged_df = df.merge(df1, on = 'num', how = 'inner')

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你需要更具体一些。常见的是什么？用什么钥匙？您想要哪一列？你期望什么样的产出？你的尝试在哪里？我也这么认为，因为发布的信息。

   num  num_wings  num_specimen_seen  num_wing  num_specimen
0    2          2                 10         2            10
1    4          0                  2         0             2
2    9          0                  1         0             8
3    0          0                  8         0             8