Python 从csv中删除特定列中包含非数字内容的行_Python_Csv_Conditional

Python 从csv中删除特定列中包含非数字内容的行

python csv

Python 从csv中删除特定列中包含非数字内容的行,python,csv,conditional,Python,Csv,Conditional,以下是我的测试数据（csv格式）：目标是消除字符串为user\u id的所有行。我想知道如何测试与某个列对应的每一行的内容是否是字符串。它可以是任何字符串我已经在编写代码方面迈出了一小步，但我必须承认我不知道如何继续编写if部分 import csv reader = csv.reader(open("file.csv", "rb"), delimiter=",", quotechar='"') for line in reader: if ##column 'user_id' is

以下是我的测试数据（csv格式）：

目标是消除字符串为

user\u id

的所有行。我想知道如何测试与某个列对应的每一行的内容是否是字符串。它可以是任何字符串

我已经在编写代码方面迈出了一小步，但我必须承认我不知道如何继续编写

if

部分

import csv
reader = csv.reader(open("file.csv", "rb"), delimiter=",", quotechar='"')
for line in reader:
    if ##column 'user_id' is not a string##
        print line

任何提示都将不胜感激。

您可以使用它来测试字符串是否只包含数字：

if line[1].isdigit():
    # all digits

filtered_df = df[df['user_id'].apply(lambda x: str(x).isdigit())]

演示：

您可以使用测试字符串是否仅包含数字：

if line[1].isdigit():
    # all digits

filtered_df = df[df['user_id'].apply(lambda x: str(x).isdigit())]

演示：

此解决方案使用Pandas库。我将进行如下工作

import pandas as pd
df = pd.read(your_file)

从您提供的字符串中选择：

导入StringIO df=pd.read\u csv（StringIO.StringIO（您的csf文件作为字符串））

df包含一个包含所有数据的数据帧：

   id     user_id  value
0   1        1001    111
1   2        1002    222
2   3  h82kn9;2&3    333
3   4  jsidofj882    444

现在是筛选，我们选择感兴趣的列（用户id）并通过选择仅包含数字的字符串进行筛选：

if line[1].isdigit():
    # all digits

filtered_df = df[df['user_id'].apply(lambda x: str(x).isdigit())]

过滤的_df只包含预期的前2行：

   id user_id  value
0   1    1001    111
1   2    1002    222