Python 如何格式化列表，将其作为opencv3.0中svm.train（）的输入

我使用的是opencv3.0，我的IDE是pycharm

我有两个列表，一个是训练集列表，一个是训练标签列表。 training_set是一组列表，如

[array([119, 122,  91, ..., 185,  80, 255], dtype=uint8), array([112, 106,   120, ..., 121, 138, 255], dtype=uint8), ....... ]

training_labels是training_集合中每个列表的标签列表

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]

但是当我试图把它传递给svm.train（）时

我得到了这个错误

trainingdata =  map(int, training_set)
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

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如何正确格式化我的数据，然后再将其作为svm.train（）的输入。

最终我得到了答案。我切换到opencv2.4。我修改了我的代码

trainData=np.float32(training_set)
responses=np.float32(training_labels)
svm = cv2.SVM()
svm.train(trainData,responses, params=svm_params)
svm.save('svm_data.dat')

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现在一切都很完美。

在

map（int，training\u set）

之后，你希望得到什么？现在，您正试图在

数组（[119，…，255]，dtype=uint8）

上调用

int

。当然是错误的。@AleksandrKovalev我希望列表将被转换为int。正确的方法是什么？我在谷歌上搜索了一下，最后进入了数组列表。转换后您想要得到什么？纯整数列表？或者整数列表？顺便说一句，你使用python2还是python3？@AleksandrKovalev我想要training_set=列表列表，training_label=training_set中每个列表的标签。当我直接给这个svm.train（training_set，cv2.ml.ROW_SAMPLE，training_label）时，我得到了一个错误：TypeError:samples不是numpy数组，也不是标量

trainData=np.float32(training_set)
responses=np.float32(training_labels)
svm = cv2.SVM()
svm.train(trainData,responses, params=svm_params)
svm.save('svm_data.dat')