Python SPARQL数据库查询超时

我试图从Python中对DBPedia执行一个相当简单的SPARQL查询，如下所示：

from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON
city_name = 'Manhattan'
query = """select * 
               where {
               ?URI rdfs:label ?name.
               filter(regex(str(?name), "^%s"))
           }"""%(city_name)
sparql = SPARQLWrapper("http://dbpedia.org/sparql")
sparql.setReturnFormat(JSON)
sparql.setQuery(query)
result = sparql.query().convert()

我想检索名称第一部分中与给定城市匹配的所有实体。我知道有很多实体，但它在DBPedia测试浏览器中执行得很好

每当我尝试在Python中运行上述查询时，都会出现超时错误：

EndPointInternalError: EndPointInternalError: endpoint returned code 500 and response. 

Response:
Virtuoso S1T00 Error SR171: Transaction timed out

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关于避免这个超时错误有什么建议吗？我意识到，我可能必须使我的查询更加具体，以收紧搜索范围。

首先使用进行全文搜索，然后过滤：

SELECT * {
  ?uri rdfs:label ?name .
  ?name bif:contains "Manhattan" . # Or "'Manhattan*'"
  FILTER(STRSTARTS(?name, "Manhattan"))
}

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在Web界面中，查询不会超时，因为通常会设置

30000ms

的提前终止值，因此它会返回给定时间内找到的所有结果。如果从远程应用程序运行查询，则不会设置此值。（但是可以通过在HTTP请求中添加

timeout=30000

来设置）实际上，这样的“随时”功能可能会导致不完整的结果！谢谢你的解释。什么是“bif”字段？它用于访问Virtuoso的全文索引；看见