Python 可以在SQLAlchemy中卸载声明性类吗？

我正在开发一个库，在这个库中，用户可以简单地声明几个由数据库自动支持的类。简而言之，代码中隐藏的某个地方

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class LibraryBase(Base):
    # important library stuff

然后用户应该这样做

class MyStuff(LibraryBase):
    # important personal stuff

class MyStuff_2(LibraryBase):
    # important personal stuff

mystuff = MyStuff()
Library.register(mystuff)
mystuff.changeIt() # apply some changes to the instance
Library.save(mystuff) # and save it

# same for all other classes

在静态环境中，例如，用户创建了一个包含所有个人类的文件，并导入了该文件，这非常有效。所有类名都是固定的，SQLAlchemy知道如何映射每个类

在交互式环境中，情况有所不同：现在，类有可能被定义两次。两个类可能有不同的模块；但炼金术仍然会抱怨：

SAWarning:类名“MyStuff”已在此声明性基的注册表中，映射到

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有办法解决这个问题吗？我能不能从类的

声明性\u库中卸载一个类，这样我就可以用一个新的定义来交换它的定义呢？
看起来，我不确定这是否有效，但我想你想要的是

sqlalchemy.orm.instrumentation.unregister\u class（）

您可以使用：

sqlalchemy.orm.instrumentation.unregister_class(cl)
del cl._decl_class_registry[cl.__name__]

第一行是防止意外使用未注册的类。第二个将取消注册并阻止警告。
在我的项目中，我使用此解决方案。
其中，库指定的列由
声明为mixin\u attr
和由
type
创建的目标映射器使用base调用，因此我拥有完整的函数映射器

from sqlalchemy import create_engine, BigInteger, Column
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.ext.declarative import declared_attr


Base = declarative_base()


class LibraryBase(object):
    __tablename__ = 'model'

    @declared_attr
    def library_field(self):
        return Column(BigInteger)


class MyLibrary(object):

    @classmethod
    def register(cls, entity):
        tablename = entity.__tablename__
        Mapper = type('Entity_%s' % tablename, (Base, LibraryBase, entity), {
            '__tablename__': tablename,
            'id': Column(BigInteger, primary_key=True),
        })
        return Mapper

    @classmethod
    def setup(cls):
        Base.metadata.create_all()


class MyStaff(object):
    __tablename__ = 'sometable1'

    @declared_attr
    def staff_field(self):
        return Column(BigInteger)

    def mymethod(self):
        print('My method:', self)


class MyStaff2(MyStaff):
    __tablename__ = 'sometable2'


if __name__ == '__main__':
    engine = create_engine('sqlite://', echo=True)
    Base.metadata.bind = engine
    Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))
    session = Session()

    # register and install
    MyStaffMapper = MyLibrary.register(MyStaff)
    MyStaffMapper2 = MyLibrary.register(MyStaff2)
    MyLibrary.setup()

    MyStaffMapper().mymethod()
    MyStaffMapper2().mymethod()

    session.query(MyStaffMapper.library_field) \
        .filter(MyStaffMapper.staff_field != None) \
        .all()