Python Twisted中的内存泄漏：它在哪里？

我有一台Twisted服务器正在加载。当服务器处于负载状态时，内存使用会增加，并且永远不会回收（即使没有更多的客户端）。下次它进入高负载时，内存使用量会再次增加。以下是当时情况的快照：

• RSS内存为400 MB（通常最大客户端数应为200 MB）
• 垃圾是空的，因此没有无法收集的对象
• 使用objgraph.py显示没有明显的泄漏候选（正常、健康的过程与泄漏过程之间没有显著差异）
• 使用pympler显示Python对象（主要是dict、list、str和其他本机容器）使用的几十MB（仅）
• Valgrind启用泄漏检查=完全时不会显示任何重大泄漏（只有两个MBs“最终丢失”）-因此C扩展不是罪魁祸首。总内存与顶部显示的400MB+内存之和也不相同：

  ==23072==堆摘要：
  
  ==23072==在出口处使用：463153块中的650760字节
  
  ==23072==总堆使用率：124269475 allocs，123806322 frees，32660215602字节分配

我能找到的唯一解释是，一些对象没有被垃圾收集器跟踪，因此它们没有被objgraph和pympler显示，而是使用了大量的RAM

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我还有哪些其他工具或解决方案？使用sys.getobjects在调试模式下编译Python解释器会有帮助吗？

如果代码仅在加载时泄漏（您验证了吗？），我会查看消息缓冲的所有位置。进程本身的内存使用是否增加？还是系统的内存使用增加了？如果是后一种情况，您的服务器可能太慢，无法跟上传入的消息，并且操作系统缓冲区已满。

否，问题在于进程本身的内存使用情况。是的，这似乎与负载问题有关，因为一个进程可以持续数天而不增加内存。另一个需要关注的工具是heapy。上的答案给出了一个您可能希望使用它的方法的示例。我尝试过这种方法，但不幸的是，当我尝试使用它时，Heapy会使进程崩溃。这种情况是否仅在使用PyPy或与CPython一起使用时才会发生？