Python 使用熊猫样式功能更改多级索引字体
我想制作一些具有多级索引(跨多个变量交叉制表)的漂亮表格。有了下面的数据,如果我用熊猫风格的功能打印它,那么位置、波段和状态的索引就相当大,并且是负责的。有没有办法更改多级标题的大小/颜色/字体?非常感谢Python 使用熊猫样式功能更改多级索引字体,python,pandas,crosstab,Python,Pandas,Crosstab,我想制作一些具有多级索引(跨多个变量交叉制表)的漂亮表格。有了下面的数据,如果我用熊猫风格的功能打印它,那么位置、波段和状态的索引就相当大,并且是负责的。有没有办法更改多级标题的大小/颜色/字体?非常感谢 df1 = pd.DataFrame(data={'id': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 'place': [1,1,2,2,2,1,1,2,1,1], 'band': [1,2,3,3,3,2,1,2,3,1], 'status': [1,2,2,1,1,1,1,2,1,
df1 = pd.DataFrame(data={'id': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 'place': [1,1,2,2,2,1,1,2,1,1], 'band': [1,2,3,3,3,2,1,2,3,1], 'status': [1,2,2,1,1,1,1,2,1,2]})
d1={1: 'north', 2: 'south'}
d2={1: '10-20', 2: '30-40', 3: '20-30'}
d3={1: 'green', 2: 'red'}
df1['place']=df1['place'].map(d1).fillna('Other')
df1['band']=df1['band'].map(d2).fillna('Other')
df1['status']=df1['status'].map(d3).fillna('Other')
tab = pd.crosstab(df1.band, [df1.place, df1.status]).apply(lambda r: r/r.sum(), axis=1).round(2)
tab.style
不能在多索引中修饰单个索引,但可以对批处理采用以下方法
th_css = [
{
"selector": "th",
"props": [
("background-color", "#48d1cc"),
("color", "white"),
("border", "1px solid #fdf5e6"),
("font-size", "16px"),
],
},
]
style = tab.style
style = style.set_precision(2).set_table_styles(th_css)
style
表格的样式仅为“th”,因此不能在个人级别更改。如果要统一更改多索引,可以设置原始CSS来装饰它。如果你想使用一致性,我会回答。谢谢你的回复@r-初学者,我会非常感激-那将非常有用,非常感谢!有没有办法使字体不加粗?太粗糙了。或者另一种制作精美表格的方法。非常感谢你添加了这个,文本将不再粗体<代码>(“字体重量”、“正常”)