Python 用于计算多个运行总计的函数

我有一个元组列表

 (something1, 500)
 (something1, 200)
 (something1, 300)
 (something2, 200)
 (something2, 600)
 (something2, 400)

我在pySpark中编写了一个函数来进行计算，以得到类似这样的结果。该函数基本上需要汇总发生的计数总数

 (something1, 1000),
 (something2, 1200)

我目前的职能

             def add_function(key, value):
             last_key = None
             recur_total = 0
             key, value = join_data[0][0], join_data[0][1]
             if last_key == key: 
                 recur_total+ = value
             else:
                if last_key: 
                       recur_total = value
             if last_key == key:
                   recur_total = value
                last_key = key
              if last_key == key:
                   return(last_key, value)

我面临的问题

我无法在pySpark控制台将该函数粘贴为一个函数。它被拆分为多个提示

它表示第6行出现语法错误（recur_total+=value） 我做错了什么？如何纠正

我无法在pySpark控制台将该函数粘贴为一个函数。它被拆分为多个提示

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我不明白你这是什么意思。只要缩进正确，“多个提示”就可以正确创建单个函数

它表示第6行出现语法错误（recur_total+=value）

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此错误意味着您似乎正在正确粘贴代码。要纠正错误，请仔细检查给出语法错误的行上的间距。

其他人已经指出了关于正确缩进的问题的答案，但我的2美分是关于整个函数本身的

您想要完成的任务只需使用

itertools的
groupby
即可完成

from itertools import groupby

data = [ ('something1', 500),
 ('something1', 200),
 ('something1', 300),
 ('something2', 200),
 ('something2', 600),
 ('something2', 400)]


for key, group in groupby(data, lambda x: x[0]):
      result = 0
      for things in group:
          result = result + things[1]
      print(key,result)

只要缩进正确，“多个提示”确实正确地创建了一个函数。请仔细检查给出语法错误的行上的间距。最后一个if语句的内部间距似乎过大。我在记事本中创建了此函数，并且每行都从行的开头开始。所以应该没有压痕的问题。粘贴在这里的代码已经格式化为可读性。如果你是指Windows记事本，那么我会小心的。我的理解是，它不是一个很好的文本编辑器。我在记事本中创建了这个函数，并且每行都从行首开始。所以应该没有压痕的问题。粘贴在此处的代码已格式化为readability@Raghu在python中，缩进很重要。要使代码正常工作，必须在记事本中正确缩进。我建议下载一个专为Notepad++、Sublime text 3或Atom等编程而设计的文本编辑器。为什么不在每组上运行sum而不是重新设计轮子呢+1介绍groupby两种方法。@Mad physical like how？用
result=sum（x[1]表示组中的x）替换整个内部循环。
我正在pySpark控制台上运行此函数。所以可能无法导入。@Raghu
itertools
是python中内置的模块。无论您是运行独立应用程序还是在pyspark CLI中运行代码，都应该能够使用它。还有@Mad Physicator，我以为你在引用
reduce