Python 找不到聚合列类别-使用Hvplot设置datashader=True时

我正在使用Hvplot根据数据所属的类别创建两个散点图。
由于有这么多数据点，我正在使用datashade。
当我不使用datashade时，我的绘图工作正常

但是，当我在下面的代码中设置datashade=True时，会出现以下错误：

# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd

import hvplot
import hvplot.pandas

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

from holoviews.operation.datashader import datashade

# create some sample data
sample_scatter1 = np.random.normal(loc=0.0, size=50)
sample_scatter2 = np.random.normal(loc=300., size=50)
sample_category = np.random.choice(2, size=50)

demo_df = pd.DataFrame({
    'col1': sample_scatter1,
    'col2': sample_scatter2,
    'category': sample_category,
})

# this works fine if I would set datashade=False, but with datashade=True it gives an error
demo_df.hvplot(
    kind='scatter', 
    x='col1', y='col2', 
    by='category', 
    subplots=True, 
    width=1200, 
    datashade=True
).cols(1)

警告：param.dynamic_操作：可调用已引发 “ValueError（'在上找不到聚合列类别：分散
[col1]（col2）元素。确保聚合器引用现有 维度。“，）”。作为动态_操作调用（高度=300，比例=1.0， 宽度=1200，x_范围=无，y_范围=无）

ValueError:在散点[col1]上找不到聚合列类别 （col2）元素。确保聚合器引用现有的 维度

示例代码：

# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd

import hvplot
import hvplot.pandas

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

from holoviews.operation.datashader import datashade

# create some sample data
sample_scatter1 = np.random.normal(loc=0.0, size=50)
sample_scatter2 = np.random.normal(loc=300., size=50)
sample_category = np.random.choice(2, size=50)

demo_df = pd.DataFrame({
    'col1': sample_scatter1,
    'col2': sample_scatter2,
    'category': sample_category,
})

# this works fine if I would set datashade=False, but with datashade=True it gives an error
demo_df.hvplot(
    kind='scatter', 
    x='col1', y='col2', 
    by='category', 
    subplots=True, 
    width=1200, 
    datashade=True
).cols(1)

---

我认为它试图在“category”列上进行聚合，尽管事实上维度已按进行分组。我在hvPlot开了门，希望很快能找到地址。目前，您可以使用以下解决方法：

demo_df.hvplot(
    kind='scatter', 
    x='col1', y='col2', 
    groupby='category',
    width=1200, 
    datashade=True
).layout().cols(1)

---

我认为它试图在“category”列上进行聚合，尽管事实上维度已按进行分组。我在hvPlot开了门，希望很快能找到地址。目前，您可以使用以下解决方法：

demo_df.hvplot(
    kind='scatter', 
    x='col1', y='col2', 
    groupby='category',
    width=1200, 
    datashade=True
).layout().cols(1)