将图像作为2D数组导入python

我只是想知道有没有一种方法可以在python中使用numpy和PIL导入图像，使其成为2D数组？此外，如果我有黑白图像，是否可以将黑色设置为1，将白色设置为0

目前我正在使用：

temp=np.asarray(Image.open("test.jpg"))
frames[i] = temp #frames is a 3D array

有了这个，我得到了一个错误：

ValueError:操作数无法与形状（700600）（600700,3）一起广播

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我是python新手，但据我所知，这意味着基本上temp是一个3D数组，我将其分配给2D数组？

我不是专家，但我可以想出一些方法，不确定您想要实现什么，因此您可能不喜欢我的解决方案：

from PIL import Image
from numpy import*

temp=asarray(Image.open('test.jpg'))
for j in temp:
    new_temp = asarray([[i[0],i[1]] for i in j]) # new_temp gets the two first pixel values

此外，还可以使用.resize（）：

如果将图片转换为黑白，阵列将自动变为2D：

from PIL import Image
from numpy import*

temp=Image.open('THIS.bmp')
temp=temp.convert('1')      # Convert to black&white
A = array(temp)             # Creates an array, white pixels==True and black pixels==False
new_A=empty((A.shape[0],A.shape[1]),None)    #New array with same size as A

for i in range(len(A)):
    for j in range(len(A[i])):
        if A[i][j]==True:
            new_A[i][j]=0
        else:
            new_A[i][j]=1

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是的，这就是它的意思。您的x、y轴似乎也发生了反转。

from PIL import Image
from numpy import*

temp=Image.open('THIS.bmp')
temp=temp.convert('1')      # Convert to black&white
A = array(temp)             # Creates an array, white pixels==True and black pixels==False
new_A=empty((A.shape[0],A.shape[1]),None)    #New array with same size as A

for i in range(len(A)):
    for j in range(len(A[i])):
        if A[i][j]==True:
            new_A[i][j]=0
        else:
            new_A[i][j]=1