Python 如何在excel中将第一列及其值作为数据框中的列名称读取
首先，我有一个Excel文件，里面有很多工作表，现在有一些工作表是这样的：Python 如何在excel中将第一列及其值作为数据框中的列名称读取,python,pandas,Python,Pandas,首先，我有一个Excel文件，里面有很多工作表，现在有一些工作表是这样的： | Date | 11-12-2019 | 12-12-2019 | 13-12-2019 | 14-12-2019 | 15-12-2019 | |:-----------|------------:|:------------:|:-----------|------------:|:------------:| | Col_1 | 1111 | 2222
| Date | 11-12-2019 | 12-12-2019 | 13-12-2019 | 14-12-2019 | 15-12-2019 |
|:-----------|------------:|:------------:|:-----------|------------:|:------------:|
| Col_1 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_2 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_3 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_4 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_5 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_6 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Date | Col_1 | Col_2 | Col_3 | Col_4 | Col_5 | Col_5 |
|:-----------|------------:|:------------:|:-----------|------------:|:------------:|:------------:|
| 11-12-2019 | 1111 | 1111 | 1111 | 1111 | 1111 | 1111 |
| 12-12-2019 | 2222 | 2222 | 2222 | 2222 | 2222 | 2222 |
| 13-12-2019 | 3333 | 3333 | 3333 | 3333 | 3333 | 3333 |
| 14-12-2019 | 4444 | 4444 | 4444 | 4444 | 4444 | 4444 |
| 15-12-2019 | 5555 | 5555 | 5555 | 5555 | 5555 | 5555 |
import xlwings as xw
sht = xw.Book().sheets[0]
pd_df = sht.range('reference to cells with data').options(transpose = True, pd.DataFrame, index = True, header = True).value
| Date | 11-12-2019 | 12-12-2019 | 13-12-2019 | 14-12-2019 | 15-12-2019 |
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| Col_1 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_2 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_3 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_4 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_5 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_6 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Date | Col_1 | Col_2 | Col_3 | Col_4 | Col_5 | Col_5 |
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| 11-12-2019 | 1111 | 1111 | 1111 | 1111 | 1111 | 1111 |
| 12-12-2019 | 2222 | 2222 | 2222 | 2222 | 2222 | 2222 |
| 13-12-2019 | 3333 | 3333 | 3333 | 3333 | 3333 | 3333 |
| 14-12-2019 | 4444 | 4444 | 4444 | 4444 | 4444 | 4444 |
| 15-12-2019 | 5555 | 5555 | 5555 | 5555 | 5555 | 5555 |
import xlwings as xw
sht = xw.Book().sheets[0]
pd_df = sht.range('reference to cells with data').options(transpose = True, pd.DataFrame, index = True, header = True).value
那么，是否可以使用python pandas或任何其他库来实现这一点呢？我们可以使用
转置来实现这一点（与相同）。然后使用以下命令将列名替换为第一行：
你也可以使用
您可以使用Python库/Excel加载项xlwings来实现这一点。代码应该是这样的：
| Date | 11-12-2019 | 12-12-2019 | 13-12-2019 | 14-12-2019 | 15-12-2019 |
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| Col_1 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_2 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_3 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_4 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_5 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Col_6 | 1111 | 2222 | 3333 | 4444 | 5555 |
| Date | Col_1 | Col_2 | Col_3 | Col_4 | Col_5 | Col_5 |
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| 11-12-2019 | 1111 | 1111 | 1111 | 1111 | 1111 | 1111 |
| 12-12-2019 | 2222 | 2222 | 2222 | 2222 | 2222 | 2222 |
| 13-12-2019 | 3333 | 3333 | 3333 | 3333 | 3333 | 3333 |
| 14-12-2019 | 4444 | 4444 | 4444 | 4444 | 4444 | 4444 |
| 15-12-2019 | 5555 | 5555 | 5555 | 5555 | 5555 | 5555 |
import xlwings as xw
sht = xw.Book().sheets[0]
pd_df = sht.range('reference to cells with data').options(transpose = True, pd.DataFrame, index = True, header = True).value
谢谢你的支持，我想我需要像这样的东西，我也会接受你的回答。。。。这似乎是对的！！！：D谢谢：）我喜欢这些熊猫隐藏的宝石