在这段Python代码中.N是什么意思？

我正在努力学习Python，并在继续之前浏览GitHub上的一些代码。我只是好奇.N在带有“tm.N=1000”的行上做了什么，以及它与代码结尾的关系

import matplotlib.pyplot as plt

import random
import pandas.util.testing as tm
tm.N = 1000
df = tm.makeTimeDataFrame()
import string
foo = list(string.letters[:5]) * 200
df['indic'] = list(string.letters[:5]) * 200
random.shuffle(foo)
df['indic2'] = foo
df.boxplot(by=['indic', 'indic2'], fontsize=8, rot=90)

plt.show()

---

前一行，

import pandas.util.testing as tm

，导入模块

pandas.util.testing

，为方便起见，将其命名为

tm

。因此，

tm

之后指的是该模块，因此

tm.N

指的是模块中名为“

N

（无论是什么）的对象。

来源：

---

N是pandas.util.testing库中的一个变量（作为

tm

导入）。它在该库中定义的一些函数中使用，包括在

getTimeSeriesData

中调用的

makeTimeSeries

函数，该函数依次在

makeTimeDataFrame

函数中调用，您使用

df=tm.makeTimeDataFrame（）调用该函数

您可以从和函数中获取有关pandas.util.testing.N的信息：

>>> tm.N.__doc__
'int(x[, base]) -> integer\n\nConvert a string or number to an integer, if possible.  A floating point\nargument will be truncated towards zero (this does not include a string\nrepresentation of a floating point number!)  When converting a string, use\nthe optional base.  It is an error to supply a base when converting a\nnon-string.  If base is zero, the proper base is guessed based on the\nstring content.  If the argument is outside the integer range a\nlong object will be returned instead.'
>>> print(tm.N.__doc__)
int(x[, base]) -> integer

Convert a string or number to an integer, if possible.  A floating point
argument will be truncated towards zero (this does not include a string
representation of a floating point number!)  When converting a string, use
the optional base.  It is an error to supply a base when converting a
non-string.  If base is zero, the proper base is guessed based on the
string content.  If the argument is outside the integer range a
long object will be returned instead.
>>> type(tm.N)
<type 'int'>

>>tm.N.\uu文件__
'int（x[，base]）->integer\n\n如果可能，将字符串或数字转换为整数。浮点值\n将被截断为零（这不包括字符串\n浮点数的表示！）转换字符串时，请使用\n可选的基。转换非字符串时\n提供基是错误的。如果基数为零，则根据字符串内容猜测正确的基数。如果参数超出整数范围，\n将返回一个长对象
>>>打印（商标编号、文件）
int（x[，基]）->整数
如果可能，将字符串或数字转换为整数。浮点数
参数将被截断为零（这不包括字符串
表示浮点数！）转换字符串时，请使用
可选的基础。转换数据时提供基是错误的
非字符串。如果基数为零，则根据
字符串内容。如果参数超出整数范围a
将返回long对象。
>>>类型（tm.N）

它生成长度为1000的时间序列

>>> df.head()
Out[7]: 
                   A         B         C         D
2000-01-03 -0.734093 -0.843961 -0.879394  0.415565
2000-01-04  0.028562 -1.098165  1.292156  0.512677
2000-01-05  1.135995 -0.864060  1.297646 -0.166932
2000-01-06 -0.738651  0.426662  0.505882 -0.124671
2000-01-07 -1.242401  0.225207  0.053541 -0.234740
>>> len(df)
Out[8]: 1000

---

N

是

testing.py

模块中的一个全局变量，用于在模块中测试阵列和其他内容。其默认值为30。例如

np.arange(N * K).reshape((N, K))
Series(randn(N), index=index)

在您发布的代码中，它的使用率很低，因为

makeTimeDataFrame

可以使用

nper

参数进行馈送，如果未提供

nper

，该参数最终会被

N

替代。这是正确的用法，不会让您感到困惑：

df = tm.makeTimeDataFrame(nper=1000)

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在模块pandas.util中的pandas中，测试N属性意味着时间序列 请参阅本节中的参考资料：

We could alternatively have used the unit testing function to create a TimeSeries of length 20:


>>>> pandas.util.testing.N = 20
>>>> ts = pandas.util.testing.makeTimeSeries()

---

.N提供数组类型中的元素数。例如，如果使用颜色贴图，

plt.get_cmap（'Pastel1'）。N

将返回

9

，因为它由9种颜色组成

---

plt.get\u cmap（'nipy\u spectrum'）。N

将返回

256

显然

tm

是一个具有属性的对象

N

。感谢大家的解释。很多人花时间回答了您的问题，请标记一个作为答案。