Python：根据值和条件向交叉表添加列

我有一个由0和1组成的NumPy数组创建的Pandas交叉表。通过以下方式创建交叉表：

ct=pd.crosstab（index=np.array（labels），columns=np.array（cols）

col_0     0     1 
row_0
---------------------
0        618    53   
1        53     79

我想在这里为误报和漏报的错误百分比添加一列。我使用

ct[2]=ct.apply（lambda row:row[0]+row[1]，axis=1）

在交叉表中添加了一个新列，它添加了前两列之和的列。我想添加第四列来计算ct[0][0]除以第一行的总和，将ct[1][1]除以第二行的总和，然后将该列添加到ct[3]中。我尝试了：

for i,y in ct.iterrows():
   ct[3] = ct.apply(lambda y: y[i]/y[2] , axis = 1)

---

但是由于它执行了两次，它将用第二个结果覆盖该列。我尝试使用

ct[3][I]

但没有效果。如果y==0，则使用

lambda y:y[1]，否则使用y[0]

不起作用。使用基于现有值的条件计算向数据框/交叉表添加新列的方法是什么？

使用numpy和pandas尝试此操作：

ct[3] = (ct * np.eye(2)).sum() / ct.sum(1)

或

输出：

col_0    0   1         3
row_0                   
0      618  53  0.921013
1       53  79  0.598485

---

使用numpy和pandas尝试此操作：

ct[3] = (ct * np.eye(2)).sum() / ct.sum(1)

或

输出：

col_0    0   1         3
row_0                   
0      618  53  0.921013
1       53  79  0.598485

---

您的预期输出数据帧是什么样子的？我的预期结果将有两个附加列，第一个附加列是前两个现有列的总和，第二个是第一行[0][0]除以[1][1]所得的百分比在第二行。您的答案正是我所想的！您预期的输出数据帧是什么样子的？我预期的结果将有两个额外的列，第一个额外的列是前两个现有列的总和，第二个是第一行中[0][0]除以[1][1]所得的百分比在第二排。你的答案正是我想要的！