Python 为每个查询打开一个新的MySQL游标是否很慢？

我在这里看到了一些答案，在每个查询之前打开一个新的MySQL游标，然后关闭它

那么慢吗？我不应该通过将光标作为参数传入来循环使用它吗

我有一个执行无限循环的程序，因此最终连接将在默认的8小时后超时

编辑：

根据要求，这是处理SQL查询的相关代码：

def fetch_data(query):
    try:
        cursor = db.Cursor()
        cursor.execute(query)
        return cursor.fetchall()
    except OperationalError as e:
        db = fetchDb()
        db.autocommit(True)
        print 'reconnecting and trying again...'
        return fetch_data(query)

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当然，将一个连接重新连接数千次将花费更多的时间。最好将其设置为类的属性，如下所示：

class yourClass():
    self.db = ...
    self.cursor = self.con.Cursor()

    # do something
    def fetch_data(self, query):
        try:
            if self.cursor:
                self.cursor.execute(query)
            else:
                raise OperationalError
            return self.cursor.fetchall()
        except OperationalError as e:
            self.db = fetchDb()
            self.db.autocommit(True)
            print 'reconnecting and trying again...'
            return fetch_data(query)    

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您应该通过分析将当前功能识别为瓶颈。还有一个问题似乎与您自己的问题类似：@hd1谁说基本功能没有完成？完成了，我正在修复在前10k-20k迭代后出现的一个bug，它依赖于这个问题。请发布您的代码@macdonjo。。。我来看看我加的。不确定它是否有用。为什么要拙劣地重新发明SQLAlchemy？