Python 使用彩色贴图和单个alpha值的散点图

关于这一点，有两个类似的问题：

但这两者都没有解决这个问题。我需要生成一个带有单个字母的散点图（如问题1所示），但我需要将其与给定的彩色地图相结合（如问题2所示）

这就是我想到的：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
# These are the colors for my data
z = np.arange(10)
# These are the alpha values for my data
alphas = np.linspace(0.1, 1, 10)

# Color map I want to use
cm = plt.cm.get_cmap('viridis')
# Get the colormap colors for my data
my_cmap = cm(z)
# Set alpha
my_cmap[:, -1] = alphas
# Create new colormap
my_cmap = ListedColormap(my_cmap)

plt.subplot(121)
plt.scatter(x, y, cmap=cm, c=z)
plt.subplot(122)
plt.scatter(x, y, cmap=my_cmap, c=z)
plt.show()

但结果并不是我所期望的：

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其中，左边的图像是散点图在使用彩色贴图和无字母时的样子，右边的图是我尝试将单个字母添加到数据点的结果。

通常的彩色贴图有256种颜色。在这里，您只选择前10个，它们看起来大致相同（都是深紫色）

我想在将

my_cmap=cm（z）

替换为

my_cmap = cm(plt.Normalize(z.min(), z.max())(z))

或

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在发布问题之前，我确实尝试过规范化，我使用了：

z_norm=（z-z.min（））/（z.max（）-z.min（））

，但它不起作用。现在我意识到它不起作用了，因为我用Python2.7运行它，其中

z_norm=[0 0 0 0 0 1]

如上图所示获得。在Python3.7中，同一行给出了

z_norm=[0.0.111 0.222 0.333 0.444 0.555 0.666 0.777 0.888 1.]

，其效果与预期一致。非常感谢。这里建议的两行在py2和py3中给出相同的结果。

my_cmap = cm(np.linspace(0,1,len(z)))