Python NumPy读取二进制数据不正确？

我正在使用一个二进制文件“uint64.bin”，它的全部内容可以用0x0f2d1e6002df9000表示

我的python代码如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd

my_dtype = np.dtype([('mytag','>u8')])
with open("uint64.bin", 'rb') as fh:
    data = np.fromfile(file=fh, dtype=my_dtype)
df = pd.DataFrame(data, columns=data.dtype.names)
print(df.get_values()[0])

打印的是1093563682234798080，而输出应该是1093563682234798100（差异在0x14位）。发生什么事了

我使用的是64位Windows，使用的是Python 3.7。

只需在Python中打印（0x0f2d1e6002df9000）。它给你：

1093563682234798080

所以你得到的答案是正确的，你关于它应该是什么的假设是错误的