Python Django中复杂多模型查询的优化

我需要一个什么样的产品显示在哪个网站上容易控制，因为有很多产品，我也想通过类别，生产者和标签设置产品的网站。因此，如果产品或（其类别、生产商及其标签之一）链接到站点，我会在站点上显示产品。我最后得到的代码如下（简化）：

我的问题是如何优化

get\u站点

方法？可以加入一些查询吗

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更新：我只对搜索引擎将索引和存储的站点ID感兴趣。

如果可能的话，你应该尝试在数据库级别上做你想做的一切。像这样的事情应该让你开始

from django.db.models import Sum
self.objects.select_related("producer__sites",
                            "category__sites",
                            "tags__sites",
                            "sites").annotate(tag_count=Sum("tags__sites__id"))

select_related

返回

产品

模型，并填充生产者、类别、标签和站点引用。这还包括生产者、类别和标签中的

站点

参考。这使得Django对数据库的查询更少

annotate

向返回的名为

tag\u count

的

Model

实例中添加一个属性，该实例中包含tags\u sites\u id的总和

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Django可能是一个很好的帮助，因为我不知道您想要返回的内容的确切性质。

是的，您可以使用

select\u related

和/或

prefetch\u related

减少Django中的查询数量

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但是，

select\u related

仅适用于外键和一对一关系。因为您的产品模型中有很多，所以您应该使用来减少在Product.get_sites（）中的查询。

谢谢！我只需要站点ID。不幸的是，Sum aggregator在这里帮不了我，因为我需要收集站点ID。我需要运行更多查询（例如@pram提到的

prefetch\u相关的
）。
from django.db.models import Sum
self.objects.select_related("producer__sites",
                            "category__sites",
                            "tags__sites",
                            "sites").annotate(tag_count=Sum("tags__sites__id"))