在Python数据帧中将字符串转换为float64

我有一个数据帧（df），如下所示

我正在尝试将dataframe中的值转换为int和float64类型

df['poiid'] = df['poiid'].astype(int)
df['lng'] = df['lng'].astype('float64')
df['lat'] = df['lat'].astype('float64')

上述代码对于float64不正常工作，对于lng和lat属性，它只接受逗号后的6十进制值。（请参见下面的输出）

输出

我的期望值是逗号后的10位数

我的期望输出：

8904  -94.6074986458, 39.0523183095

...

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您看到的只是带有6位小数的默认字符串表示形式。你可以用你自己的

展示10个地方。 或者，如果您查看say

df.loc[1，'lng']

的结果，您可以确认号码

要仅临时设置选项，您可以使用：

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您确定这不仅仅是显示精度的限制，而数据帧实际上保存了您所期望的数据吗？您看到的只是默认的字符串表示形式，有6个小数位，数字可能有更多的小数位，请尝试

pd.options.display.float_format='{.10f}'。format

pd.options.display.float_format = '{:.10f}'.format

with pd.option_context('display.float_format', '{:.10f}'.format):
    print(df)