Python &引用；“优化查询”；视频（Udacity web开发课程），缓存数据库查询

以下是我感到困惑的视频：

大约在6:12，您可以看到他用来缓存数据库查询的代码。我不明白的是他为什么用字典来缓存查询。他设置的方式不会让字典在他设置的“top”键上只存储一个值。他为什么不把它存储在一个变量中呢？我还包括了讨论中的主要代码

CACHE = {}
def top_arts():
    key = 'top'
    if key in CACHE:
        arts = CACHE[key]
    else:
        logging.error("DB QUERY")
        arts = db.GqlQuery("SELECT * "
                           "FROM Art"
                           "WHERE ANCESTOR IS :1"
                           "ORDER BY created DESC"
                           "LIMIT 10",
                           art_key)
        arts = list(arts)
        CACHE[key] = arts
    return arts

---

该示例只有一个值true，但它只是一个示例，一个应用程序中通常有多个可缓存的值。该模式支持任意数量的缓存值

这只是一个习惯问题——将整个缓存放在一起，人们可以轻松地对其进行操作——比如查看缓存中的内容，等等。如果代码中分散着一堆独立变量，那么要做到这一点就相当困难了

当然，这是一个主观问题。有些人可能会反对它，比如说它有风险：如果不小心在不同的地方使用同一个键，缓存值就会被破坏——很可能不是一个可以追踪的小错误