Python 从dataframe列中的字典中提取值

我正在做一件非常简单的事情：向数据库请求一些东西，这件事会给我一本[巨大的]字典。没关系，我喜欢演讲。但我不是Python方面的专家

我的问题是我想把这个字典转换成一个数据帧。没关系，我在谷歌上搜索了一下，效果不错。但是在我的字典里，我有其他的字典（是的，我知道…）

我想从那些字典（它们进入我的数据帧）中获取“value”键的值

这是一个样本和我试过的。谢谢，这是事先准备好的

[[res是我的大字典，是查询的结果]]

res:

{'head': {'vars': ['id', 'marque', 'modele']},
 'results': {'bindings': [{'id': {'type': 'literal', 'value': '1362'},
    'marque': {'type': 'literal', 'value': 'PEUGEOT'},
    'modele': {'type': 'literal', 'value': '206'}},....

pd.DataFrame（res['results']['bindings']，columns=res['head']['vars']）：

如您所见，我的数据框中还有另一本字典！我想要的是以一种有效的方式从“value”键获取值（事实上，我知道如何使用big for语句来实现这一点，但请不要使用python）

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我尝试了

res['results']['bindings']['values']

，或

res['results']['bindings'].values（）（或.values）

，以及数据框架上的其他东西，如

df.values（）['value']=df.values（）

，但它不起作用。

IIUC，您可以使用

applymap

并从每个字典中提取与

value

键关联的值

import operator

df = pd.DataFrame(res['results']['bindings'], columns=res['head']['vars']) 
df = df.applymap(operator.itemgetter('value'))

这是在假设每个单元格值都是字典的情况下操作的

---

您的某些词典可能不包含

值

作为键。在这种情况下，需要使用

dict.get

：

df = df.applymap(lambda x: x.get('value', np.nan) \
                        if isinstance(x, dict) else np.nan)

---

这也将处理当

x

不是

dict

IIUC时出现的潜在问题，您可以使用

applymap

并从每个字典中提取与

value

键相关的值

import operator

df = pd.DataFrame(res['results']['bindings'], columns=res['head']['vars']) 
df = df.applymap(operator.itemgetter('value'))

这是在假设每个单元格值都是字典的情况下操作的

---

您的某些词典可能不包含

值

作为键。在这种情况下，需要使用

dict.get

：

df = df.applymap(lambda x: x.get('value', np.nan) \
                        if isinstance(x, dict) else np.nan)

这还将处理当

x

不是

dict

时出现的潜在问题，您可以使用它完美地添加

NaN

s：

d = {'head': {'vars': ['id', 'marque', 'modele']},
 'results': {'bindings': [{'id': {'type': 'literal', 'value': '1362'},
    'marque': {'type': 'literal', 'value': 'PEUGEOT'},
    'modele': {'type': 'literal', 'value': '206'}},{'id': {'type': 'literal', 'value': '1362'},
    'marque': {'type': 'literal', 'value': 'PEUGEOT'}}]}}

---

您可以使用以下选项完美地添加

NaN

s：

d = {'head': {'vars': ['id', 'marque', 'modele']},
 'results': {'bindings': [{'id': {'type': 'literal', 'value': '1362'},
    'marque': {'type': 'literal', 'value': 'PEUGEOT'},
    'modele': {'type': 'literal', 'value': '206'}},{'id': {'type': 'literal', 'value': '1362'},
    'marque': {'type': 'literal', 'value': 'PEUGEOT'}}]}}

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它起作用了。而且效率很高。谢谢！：）Clément Edit：谢谢你对答案第二部分的建议，它是有用的，是的，它可以发生。@ClementB很高兴它有帮助。它很有效。而且效率很高。谢谢！：）Clément Edit：谢谢你对答案第二部分的建议，它是有用的，是的，它可以发生。@ClementB很高兴它有帮助。