Python 从嵌套列表中查找与给定值最近的值

我有一个嵌套列表，如

[[0,1,2]，[9,5,3]，[7,0,2]]

和一个给定值

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如何获得与给定值最接近的列表？我看到使用

min（）

可能会有所帮助，但我不确定它是如何工作的。这是唯一的方法还是有其他选择

预期产出：

---

[9,5,3]

您确实可以使用

min（）

，但具有自定义键功能：

>>> lst = [[0,1,2],[9,5,3],[7,0,2]]
>>> v = 4
>>> min(lst, key = lambda x: min(abs(i-v) for i in x))
[9, 5, 3]

让我们把它分解一下：

>>> [min(abs(i-v) for i in x) for x in lst]
[2, 1, 2]
>>> [[abs(i-v) for i in x] for x in lst]
[[4, 3, 2], [5, 1, 1], [3, 4, 2]]

---

如果存在平局（即关节最小值），则

min（）

返回第一个实例

在这种情况下的预期输出是什么？我猜-[9,5,3]。如果5和3在不同的子列表中会怎样？请回答您的问题，包括您的预期输出、您到目前为止尝试的预期输出的代码，以及您的尝试出现了什么问题，以使这是一个优雅的解决方案。您能进一步解释为什么需要在x上迭代吗？实际上我是python新手。@未知您必须检查每个子列表的每个值，以确定最小差异。如果您是python新手，您可能希望尝试将其编写为嵌套的

for

循环，例如lst中的子列表的

：子列表中的项：

等。