Python 如何在没有'的情况下打印熊猫类型；数据类型'；？

当我写作时

print（set（df_uu.dtypes））

我得到：

{dtype（'int64'），dtype（'float64'）}

是否可能得到如下结果：

int64，float64

或

[int64，float64]

？

您可以尝试：

str(df_.dtypes).split()[1::2][:-1]

说明：

• df_uu.dtypes

  ：获取每列的类型

• str（df_u.dtypes）

  ：将以前的结果转换为字符串

• .split（）

  ：按空格分割字符串

• [1:：2]

  ：选择列表中的每2个元素（从1开始）

• [：-1]

  ：删除列表的最后一个元素（此处无用）

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您可以使用df.dtypes

    df=pd.DataFrame()
    df['A']=['a','b','c']
    df['B']=[1,2,3]
    df['C']=[1.3,4.6,0.01]
    print(df.dtypes)

输出：
对象
B int64
C浮动64
数据类型：对象

是的，你可以

set(df.dtypes.map(lambda x : x.name))
Out[379]: {'float64', 'int64', 'object'}

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非常感谢。我将您的代码修改为稍快一点的版本

set（[x.name代表df\uux.dtypes中的x]）

谢谢，但它不能正常工作

str（df.dtypes）.split（）[1:：2]

在类型旁边的某个点返回列名：

…'int64'，'int64'，'float64'，'D1747'，'D1748'，'D1749'，…

我的数据框中有2k列。请确保列名中有一些空格。Yenyoben方案肯定更好。谢谢你的反馈。