Python 如何计算字段中具有特定值的字符串的百分比

我有一个用逗号分隔的CSV文件。我需要读取文件，确定具有特定值的字符串（如字段颜色中的蓝色），并计算符合条件的字符串百分比

我的代码如下：

myfile = open('3517315a.csv','r')

myfilecount = 0

linecount = 0

firstline = True

for line in myfile:

       if firstline:
        firstline = False
        continue
fields = line.split(',')

    linecount += 1
    count = int(fields[0])
    colour = str(fields[1])
    channels = int(fields[2])
    code = str(fields[3])
    correct = str(fields[4])
    reading = float(fields[5])

---

我不知道如何设置条件并计算百分比

基本上有三个步骤：

获取文件中的行数。您已经使用linecount执行了此操作 获取您的情况发生的次数。让我们以颜色为例：您已经提取了颜色，现在只需将其与您要查找的值进行比较，例如，如果颜色==蓝色 计算百分比，即发生次数/行数 它可能是这样的：

myfile = open('3517315a.csv','r')

myfilecount = 0

linecount = 0
occurences = 0

firstline = True

for line in myfile:

    if firstline:
        firstline = False
        continue

    fields = line.split(',')

    linecount += 1

    count = int(fields[0])
    colour = str(fields[1])
    channels = int(fields[2])
    code = str(fields[3])
    correct = str(fields[4])
    reading = float(fields[5])

    if colour == 'Blue':
        occurences_blue += 1

percentage_blue = occurences_blue / linecount

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不过，这是一个非常基本的例子。在任何情况下，您可能都应该使用Python csv库从csv中读取字段，正如在您的帖子的评论中所建议的那样。我还希望有一些库可以更有效地解决您的问题。

试试这个：它比其他答案更容易配置，而且由于CSV模块，它可以处理所有类型的CSV文件。使用Python 3.6.1进行测试

import csv
import io # needed because our file is not really a file

CSVFILE = """name,occupation,birthyear
John,Salesman,1992
James,Intern,1997
Abe,Salesman,1983
Michael,Salesman,1994"""

f = io.StringIO(CSVFILE) # needed because our file is not really a file

# This is the name of the row we want to know about
our_row = 'occupation'
# If we want to limit the output to one value, put it here.
our_value = None # For example, try 'Intern'
# This will hold the total number of rows
row_total = 0

totals = dict()

for row in csv.DictReader(f):
    v = row[our_row]
    # If we've already come across a row with this value before, add 1 to it
    if v in totals:
        totals[v] += 1
    else: # Set this row's total value to 1
        totals[v] = 1

    row_total += 1

for k, v in totals.items():
    if our_value:
        if k != our_value: continue

    print("{}: {:.2f}%".format(k, v/row_total*100))

输出：

Salesman: 75.00%
Intern: 25.00%

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如果您愿意使用第三方模块，那么我强烈建议您使用Pandas。代码大致如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("my_data.csv")
blues = len(df[df.colour == "blue"])
percentage = blues / len(df)
print(f"{percentage}% of the colours are blue")

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也许你应该改用csv模块。假设csv的格式始终一致，这项工作最好由pandas处理。你能提供你的数据片段吗？使用defaultdict来保存数据会更干净totals@silel如果你不介意，为什么？totals={}也有同样的缺点吗？使用a，您不需要检查您之前是否遇到过某个值，您将始终添加1。还有一个特殊的格式说明符，但我只是在吹毛求疵。