Python 将列表转换为字符串的两种不同方法的CPU使用率

我有一个大约250个长字符串的列表（平均每个大约80个字符）。我正在将整个列表转换为一个字符串，这需要花费很长时间。1） 我不知道为什么要花这么长时间，2）为什么以下两种方法在CPU利用率方面会有这么大的差异（第一种方法使用约50%（我认为是一个内核），第二种方法使用约100%）

第一种方法：

text=”“.join（str（i）表示文本中的i）

第二种方法：

text=[text.extend（line）表示文本中的行]

---

我知道第二个方法返回一个列表，但这没关系，因为它只有一个元素，我可以轻松地处理它。

第二个方法不是问题的正确解决方案。它根本不会将列表转换为字符串，而且它是一个无限循环，因为它在不断增长的列表上进行迭代。从字面上讲，它需要永远，至少在内存耗尽之前。

text=[text.extend（line）for line in text]

不是使用列表理解的方式。不要将列表理解用于副作用。不管怎样，你说的“永远”是什么意思？我自己在3年前的Macbook上进行的评测大约需要100微秒的时间才能得到一个符合您规格的列表…@kaya3很好。我想只有第二种方法是永远的…@kaya3是的，woops。我看到了无限循环。第二种方法在我手动中断之前需要20分钟。您必须提供一个，因为这不能用于您描述的输入