如何在Python中调用终端命令，并在同一脚本中从RAM中检索结果文件？

我试图在Linux中使用

sox

terminal包创建一个光谱图png，并使用Python在GUI中显示它。由于我需要使用一系列图像，我最终计划在

多处理.Manager|Queue

上下文中实现这一点。
终端命令是：

:~$ sox sound.wav -n trim 42 6 rate 30k spectrogram -q 8 -r -l -m -o spectrogram.png

我可以在Python（3.4）脚本中使用

import subprocess
path= 'spectrogram.png'

process = 'sox sound.wav -n trim 42 6 rate 30k spectrogram -q 8 -r -l -m -o {}'.format(path)
subprocess.call(process, shell=True)

但是（为了在Raspberry Pi上加快速度），我不希望保存到磁盘，然后重新加载GUI

我尝试使用

mkfifo

，例如：

import subprocess
import os    
path= '/tmp/spectrogram.png'
os.mkfifo(path)        
process = 'sox sound.wav -n trim 42 6 rate 30k spectrogram -q 8 -r -l -m -o {}'.format(path)
subprocess.call(process, shell=True)

都失败了吗（阻塞，大概是因为我只使用了一个进程？）

我发现的示例都集中在单独的服务器/接收器进程和/或处理终端输出（例如使用stdout），而不是命令行进程创建的文件

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由于没有Python方面的经验（也是命令行方面的新手），我感觉自己“找错了方向”，但我不知道下一步该去哪里看

我对sox一无所知，但显然有一个Python包装器，-这会有帮助吗？@Daniel Roseman:thx Daniel，我来看看。但是，如果它只是一个包装器，它仍然只输出到磁盘文件，我会想象您使用的是什么版本的

sox

（

sox--version

）？如果它是最新的（），您可以将光谱图输出重定向到标准输出，并直接在Python中获取它，而无需写入文件。

14.4.1

不支持将光谱图写入标准输出，因此您需要从中保存一个文件，然后将其加载到Python中—这并不是那么糟糕，请注意，性能方面—毕竟，如果您想将其转换为多进程代码，那么仅使用文件系统I/O可能比pickle/unpickle交换的数据（在进程之间交换数据时的默认Python行为）更快@cate-在单个进程设置中，不会涉及pickle，因为您将直接从标准输出读取数据。但是，如果您的子进程要这样做，然后将PNG数据发送回主进程，那么是的，通过避免文件I/O，您可能会减少任何性能节省。您可以尝试通过创建一个ramdisk并使sox写入并从中读取Python来加快文件I/O。我对sox一无所知，但显然有一个Python包装器，-这会有帮助吗？@Daniel Roseman:thx Daniel，我来看看。但是，如果它只是一个包装器，它仍然只输出到磁盘文件，我会想象您使用的是什么版本的

sox

（

sox--version

）？如果它是最新的（），您可以将光谱图输出重定向到标准输出，并直接在Python中获取它，而无需写入文件。

14.4.1

不支持将光谱图写入标准输出，因此您需要从中保存一个文件，然后将其加载到Python中—这并不是那么糟糕，请注意，性能方面—毕竟，如果您想将其转换为多进程代码，那么仅使用文件系统I/O可能比pickle/unpickle交换的数据（在进程之间交换数据时的默认Python行为）更快@cate-在单个进程设置中，不会涉及pickle，因为您将直接从标准输出读取数据。但是，如果您的子进程要这样做，然后将PNG数据发送回主进程，那么是的，通过避免文件I/O，您可能会减少任何性能节省。您可以尝试通过创建一个ramdisk并使sox写入并从中读取Python来加快文件I/O的速度。