Python 组合数据帧

我尝试使用下面给出的代码在python中合并2个数据帧。以下是有关数据帧的信息

• nlxdf列名称为“NlxTTL”和“NlxTime”
• pittldf带有“pittlState”、“pittlSTC”、“piVideoSTC”列

以下是pittldf数据的样子：

pittlSTC    pittlState
1.39e+10    0
1.4e+10     1
1.4e+10     0
1.4e+10     1
1.4e+10     0
1.4e+10     1
1.4e+10     1
1.4e+10     1
1.4e+10     1
1.4e+10     0
1.4e+10     1
1.4e+10     0
1.4e+10     1

下面是nlxdf的外观

NlxTTL  NlxTime
0   13788602129.0
1   13789602296.0
0   13790602496.0
1   13791602629.0
0   13792602829.0
1   13793602996.0
0   13794603162.0
1   13795603329.0
0   13796603496.0
1   13797603662.0
0   13798603829.0
1   13799603996.0
0   13800604162.0
1   13801604329.0

以下是我使用的脚本：

import scipy.io as sio
import pandas as pd

data = sio.loadmat('testRun2.mat')

nlxTTL = list(data['NlxTTL'][0])
nlxTime = list(data['NlxTime'][0])
pittlState = list(data['pittlState'][0])
pittlSTC = list(data['pittlSTC'][0])
piVideoSTC = list(data['piVideoSTC'][0])

nlxdf = pd.DataFrame({'NlxTTL':nlxTTL, 'NlxTime':nlxTime})
pittldf = pd.DataFrame({'pittlState': pittlState, 'pittlSTC':pittlSTC, 'piVideoSTC':piVideoSTC})

merged_df = pittldf.merge(nlxdf, left_on='pittlState', right_on='NlxTTL', how='outer')

运行脚本后，我期望得到以下结果：

NlxTTL  NlxTime    pittlSTC    pittlState
0   13788602129.0   1.39e+10    0
1   13789602296.0   1.4e+10     1
0   13790602496.0   1.4e+10     0
1   13791602629.0   1.4e+10     1
0   13792602829.0   1.4e+10     0
1   13793602996.0   1.4e+10     1
0   13794603162.0     NA        NA
1   13795603329.0   1.4e+10     1
0   13796603496.0     NA        NA
1   13797603662.0   1.4e+10     1
0   13798603829.0     NA        NA
1   13799603996.0   1.4e+10     1
0   13800604162.0   1.4e+10     0
1   13801604329.0   1.4e+10     1
NA      NA          1.4e+10     0
NA      NA          1.4e+10     1 

但是我不能得到这个输出。我应该如何进行？谢谢

编辑我正在尝试合并非唯一键（二进制值）上的2个数据帧

我将解释，这些数据是如何获得的。在将TTL脉冲发送到2台不同的机器（如低（0）高（1）低（0）高（1）等）后，收集此数据。记录时间。因此，对于每台机器，您应该接收高（即1）或低（即0）。但在其中一台机器上，我最终丢失了一些输入，如pittldf中所示，在连续的1或高中，应该有低（0）和高（1）的重复

---

我想知道是否有一种方法可以使用状态（1或0）组合这些数据帧以正确地对齐时间

抱歉，我没有在这里得到合并，您正在尝试在非唯一的二进制值上进行合并，您希望如何在这里匹配？我理解您的问题，但是否有任何方法可以继续使用此方法。我将更新我的问题，以包含您提供的信息。谢谢，我不理解这两个数据集之间的关系，请编辑您的问题以进一步解释这一点，是1对1，1对N，N对N…NlxTTL的每个值都是1对1关系，我的数据集中应该有一个pittlSTC值，正如上面的编辑中所解释的那样