Python 根据np.where或类似规则将字典值设置为数组

我有一个整型键和值的字典：

dict1 = {100:1, 101:3, 103:2}

我有一个numpy阵列：

arr1 = np.array([101, 103, 101, 101, 100, 103])

我想要一个与

arr1

长度相同的数组，该数组具有dict中对应于

arr1

中每个条目的值。也就是说，我想要：

arr2 = np.array([3, 2, 3, 3, 1, 2]) 

我想我需要使用

np.where

但我是空白的

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如何在python中实现这一点？

您可以使用列表理解并转换为numpy数组

arr2 = np.array([dict1[x] for x in arr1])

TypeError:long（）参数必须是字符串或数字，而不是“NoneType”

arr2 = np.vectorize(dict1.get)(arr1)