Python 美化组将数据组织到dataframe表中

我一直在与BeautifulSoup合作，尝试整理一些我从网站（html）中提取的数据。我已经能够将这些数据浓缩，但我一直在思考如何：

消除不需要的信息

组织要放入数据帧的剩余数据

以下是我正在使用的代码：

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import re
import pandas as pd
import requests

headers = requests.utils.default_headers()
headers.update({
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36'
})

url = 'https://www.apartments.com/lehi-ut/1-bedrooms/'

page = requests.get(url,headers = headers)

soup = bs(page.text)

names = soup.body.findAll('tr')
function_names = re.findall('th class="\w+', str(names))
function_names = [item[10:] for item in function_names]

description = soup.body.findAll('td')
#description = re.findall('td class="\w+', str(description))

data = pd.DataFrame({'Title':function_names,'Info':description})

我得到的错误是数组编号不匹配，我知道这是真的，但当我取消第二个描述行的哈希标记时，它会从那里删除我想要的编号，即使这样，表也无法正确组织

我希望输出是这样的：

（标题）标题：位置|工作室| 1 BR | 2 BR | 3 BR
（新行）数据：德克萨斯州莱希|$1335 |$1309 |$1454 |$1580

这真的是我所需要的，但我不能让BS或熊猫做得很好

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任何帮助都将不胜感激

试试下面的方法。它首先提取表中的所有数据，然后对其进行转置（用行交换列）：

提供以下类型的输出：

studio1br2br3br
0       0     729   1,041   1,333
1  $1,335  $1,247  $1,464  $1,738

你在计算平均值吗？不，信息已经包含在工作表中了，所以没有数学只是试图组织一些！谢谢你的帮助！

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import re
import pandas as pd
import requests

headers = {
    'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36'
}

url = 'https://www.apartments.com/lehi-ut/1-bedrooms/'
page = requests.get(url, headers=headers)
soup = bs(page.text, 'lxml')
table = soup.find("table", class_="rentTrendGrid")
rows = []

for tr in table.find_all('tr'):
    rows.append([td.text for td in tr.find_all(['th', 'td'])])

#header_row = rows[0]
rows = list(zip(*rows[1:])) # tranpose the table
df = pd.DataFrame(rows[1:], columns=rows[0])
print(df)