Python 带元组的二维numpy数组：扩展为多个数组，并包含原始元组的组合

假设我有一个如下所示的NumPy数组：

0      1      (2,3)
(4,5)  6      7
9      (10,)  11

如何将其拆分为下面的数组列表？条件：在最终数组中并没有元组，并且每个数组包含元组元素的唯一组合。也就是说，原始数组中有两个元组，因此这些元素有4种不同的组合。下面的第一个数组具有原始数组的组合（2）和（4）

0  1  2
4  6  7
9  10 11

0  1  2
5  6  7
9  10 11

0  1  3
4  6  7
9  10 11

0  1  3
5  6  7
9  10 11

---

正如@unutbu所说，这样的数据结构很尴尬。但如果你想这样做，这是可行的：

In [52]:
A
Out[52]:
array([[0, 1, (2, 3)],
       [(4, 5), 6, 7],
       [9, (10,), 11]], dtype=object)

In [53]:
import itertools
AR=A.ravel()
AT=[i for i, val in enumerate(AAR) if isinstance(val, tuple)]
for item in itertools.product(*AR[AT]):
    B=AR.copy()
    B[AT]=item
    print B.reshape(A.shape)
[[0 1 2]
 [4 6 7]
 [9 10 11]]

[[0 1 2]
 [5 6 7]
 [9 10 11]]

[[0 1 3]
 [4 6 7]
 [9 10 11]]

[[0 1 3]
 [5 6 7]
 [9 10 11]]

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我们能在问题发展到这个阶段之前解决它吗？原始数组是如何创建的？原始数组是通过在字典中查找数组元素（w/任意长度值）创建的，这解释了元组在不方便的地方。我将尝试按照您的建议重构代码。如果您在每个位置生成一个元组，那么您可以将元组序列传递给

itertools.product

，这样就可以相当干净地生成最终结果。