如何在python中扫描、创建、读取和写入文本文件?

如何在python中扫描、创建、读取和写入文本文件?,python,Python,我一直在搞一个collatz程序,几天前我写了一个学习python的程序,最近加入了一个列表 from heapq import nlargest list=[] number = input("Please enter range: ")+1 def collatz(a): if a%2==0: return a/2 else: return (3*a)+1 for x in range(1,number): n=x

我一直在搞一个collatz程序,几天前我写了一个学习python的程序,最近加入了一个列表

from heapq import nlargest

list=[]

number = input("Please enter range: ")+1


def collatz(a):
    if a%2==0:
        return a/2
    else:
        return (3*a)+1


for x in range(1,number):
    n=x
    count=(-1)
    while n>=1:
        print "%s " % (n),

        if n==1:
            n=0

        n=collatz(n)
        count+=1
    print "\n\n%s: %s\n\n" % (x, count)
    list.insert(x,count)
    x+=1

print "%s\n\n" % (list)
现在,我希望能够保存数据输出,以便在excel中使用它,但也不必一直从1开始(假设我将其运行一次到10,然后再次运行,我希望它从10开始到20,就像我将其运行一次到20一样)。如果可能的话,我也希望它生成自己的文本文件,如果没有找到。
干杯。

您要做的是将数据附加到CSV:

import csv
filename = "myfilename.csv"

with open(filename, 'a') as myfile:
    writer = csv.writer(myfile)
    writer.writerow(list)
'a'
表示追加。如果找不到任何文件,它将创建一个新文件<代码>'w'写入文件,如果再次运行该程序,将覆盖该文件。 使用
writerow
编写单个列表(单行),使用
writerows
编写列表(所有行)

然后,您可以稍后再次读取您的csv:

import csv
with open(filename, 'r') as myfile:
    reader = csv.reader(myfile)
    for row in reader:
        print(row)

您可以创建一个数据帧,然后将其写入一个新的.csv文件

import pandas as pd
在代码末尾创建一个:
df=pd.DataFrame(data=*一些数据,例如list*,index=i)

从数据帧到.csv文件:


这可能是个好的开始。干杯,我觉得我应该了解一下这一点。我在哪里可以了解它?网上有没有什么地方可以浏览csv文件的基础知识?感谢您的帮助,基本的python工具都很容易谷歌化。“PythonCSV”提供了一篇很好的文章:非常感谢,你知道我在哪里可以学到更多关于这方面的知识吗?现在对我来说这看起来真的很陌生…你可以点击我答案中的蓝色文本,它会带你到这些链接:@user7389469考虑到你是超级新手,我建议你坚持使用内置函数。虽然我真的很喜欢熊猫,但安装额外的软件包会给你的学习曲线增加额外的一层复杂性,而编写CSV确实不需要这些复杂性。
i = range(1, x)

df = pd.DataFrame(data=list, index=i)
print 'dataframe:  ', df
df.to_csv('C:/Users/.../new_file.csv')