Python 熊猫错误“***ValueError:长度不匹配：预期轴有0个元素，新值有…“；

访问数据帧df中的数据时出错：

1988和“出席”都在df中：

我不知道这个错误是怎么回事。有什么想法吗

提前谢谢

例如：

ipdb> df.iloc[21875:21880, 277:280]
      FUND  ATTEND  MAATTEND
1988     3       1         4
1988     2       3         0
1988     2       2         2
1988     2       2         7
1988     2       3         2

ipdb> df.loc[1988, 'ATTEND']
*** ValueError: Length mismatch: Expected axis has 0 elements, new values have 1481 elements


GSSFilename = 'GSS Dataset/GSS7212_R2_copy.sav'
data = srw.SavReader(pathToData + GSSFilename)
df = pd.DataFrame(data.all(), index=data[:,0],    columns=ALL_VARIABLE_NAMES)
with data: 
    data = np.array(data.all()) 

更新：

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我认为这个问题是由两个不同的Python实例访问相同的.sav文件引起的。

我认为这个问题是由两个不同的Python实例访问相同的.sav文件引起的。

在我的例子中，我用来填充数据框的查询返回0行，因为数据库表是空的。填充表后，错误就消失了。

什么版本的pandas/numpy？请发布frame和df.dtypes的示例，df.info（）你能找到索引和列的位置并提取一个小的子帧吗？使用iloc也会失败？@Jeff，所有数据类型都是float64。Numpy是1.7.1，熊猫是0.13。1@AndyHayden，例如：ipdb>df.iloc[21875:21880277:280]基金出席MAATTEND 1988 3 1 4 1988 2 3 0 1988 2 2 2 1988 2 7 1988 2 2 ipdb>df.loc[1988，“出席”]***ValueError:长度不匹配：预期轴有0个元素，新值有1481个元素elements@Jeff，刚刚将Numpy更新为1.8.1，但仍然存在相同的问题。

ipdb> 1988 in df.index
True
ipdb> 'ATTEND' in df.columns
True

ipdb> df.iloc[21875:21880, 277:280]
      FUND  ATTEND  MAATTEND
1988     3       1         4
1988     2       3         0
1988     2       2         2
1988     2       2         7
1988     2       3         2

ipdb> df.loc[1988, 'ATTEND']
*** ValueError: Length mismatch: Expected axis has 0 elements, new values have 1481 elements


GSSFilename = 'GSS Dataset/GSS7212_R2_copy.sav'
data = srw.SavReader(pathToData + GSSFilename)
df = pd.DataFrame(data.all(), index=data[:,0],    columns=ALL_VARIABLE_NAMES)
with data: 
    data = np.array(data.all())