Python 如何对tensorflow中的不同图像类型使用不同的损耗？

我有两种图像，它们的名称分别以两个不同的字符串开头（例如“a_….”和“b_….”）。我想根据我当前正在训练的图像使用不同的损失函数（批量大小为1）。如何将

if

条件包括在内，以便对图像使用特定损失

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谢谢大家!

尝试在python中读取并使用三值_运算符（存在于任何编程语言中） 例如，如果我理解你的话

def los_func_1():
    print 'los_func 1 '

def los_func_2():
    print 'los_func 2'


if __name__ == '__main__':
    use_1 = True
    los_func_1() if use_1 else los_func_2()

此代码将被打印

los_func 1

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为什么不坐火车呢。。图片，更改损失函数，并继续使用b_。。。图片？您甚至可以在每次批处理后切换。您是否有机会使用fast ai python库？您可以指定要添加此丢失函数的库和方法吗？您应该将“a…”和“b…”元信息放入正在处理的数据中（您可以使用tfrecords）。然后，您可以使用条件开关，例如

tf.cond

谢谢您的回答！是的，我可以，但我的问题是如何获得

use\u 1=True