Python 将单行数据帧对象操作为6x6数据帧

我想做的事情在标题中有很好的解释，但我的问题是：

在本例中，假设我有一个包含36个问题的Google表单，我想使用Python3操作数据帧的那行答案。问题是我犯了一个错误，但我已经超越了自己。以下是我尝试过的：

from flask import Flask, render_template, request
import pandas as pd
import numpy as np

io_table=pd.DataFrame(np.random.random_sample((1,36)))
fctr_column=pd.DataFrame(np.random.random_sample((6)))

io_table=pd.DataFrame(io_table) #Convert list to DataFrame


io_t=io_table
factor=fctr_column
test=pd.DataFrame()

for i in range(0,io_table.shape[1]+1):
    test=io_table.loc[0,i+1:i+6], ignore_index=True
    i=i+6
    print(test)

#

正如我之前提到的，我犯了一个错误：

  File "path/to/temp.py", line 29, in <module>
    test=io_table.loc[0,i+1:i+6], ignore_index=True

TypeError: cannot unpack non-iterable bool object

文件“path/to/temp.py”，第29行，在
test=io_table.loc[0，i+1:i+6]，ignore_index=True
TypeError:无法解压缩不可编辑的布尔对象

现在，我不知道该怎么办。有人能提供解决方案吗

编辑：预期的输入和输出

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不确定我是否正确，但如果您有一个具有36个值的数据帧，您可以使用以下示例中的类似内容对其进行重塑：

import pandas as pd

a = range(1, 37)

df = pd.DataFrame(a).T

df.values.reshape((6,6))
#[[ 1  2  3  4  5  6]
# [ 7  8  9 10 11 12]
# [13 14 15 16 17 18]
# [19 20 21 22 23 24]
# [25 26 27 28 29 30]
# [31 32 33 34 35 36]]

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你能显示预期的输出吗？@NagaKiran看我的更新。认为我必须使用循环是新手的错误。谢谢你，那就行了。