Python 第一次出现大于numpy数组中给定值的值

我有一个2D数组，如：

r1= np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6]])

我需要为每一行找到第一个大于默认值的值。我用的是：

default=2
ans= np.argmax(r1>default,1)

问题是，如果有一个大于默认值的值，它就会工作，但如果找不到这样的值，它就会返回零。所以它在两种情况下返回零- 1） 每行中的第一个值大于默认值 2） 每个中的值都不大于默认值

#simple case:
In[31]: np.argmax(r1>2,1)
Out[31]: array([2, 1, 0], dtype=int64)

#trouble case- both returning zeros
In[32]: np.argmax(r1>7,1)
Out[32]: array([0, 0, 0], dtype=int64)
In[33]: np.argmax(r1>0.5,1)
Out[33]: array([0, 0, 0], dtype=int64)

我目前正在使用此解决此问题：

In[37]: np.any(r1>7,1) + np.argmax(r1>7,1)-1
Out[37]: array([-1, -1, -1], dtype=int64)
In[38]: np.any(r1>0.5,1) + np.argmax(r1>0.5,1)-1
Out[38]: array([0, 0, 0], dtype=int64)

有没有其他的简化建议？

表单的嵌套列表（2d数组）

对于每个嵌套列表中大于给定数字“d”的第一个值，可以使用

[[i for i in x if i>d][0] for x in l]

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老实说，看起来已经相当简洁了。但我认为有一个替代方案可能有效：

ans = np.argmax(r1>default,1) - (np.amin(r1<=default,1))

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ans=np.argmax（r1>默认值，1）-（np.amin（r1）必须与
argmax（）一起使用至少一个func）
，所以在我看来这很简单。谢谢，这对于我想要实际值的情况很有用。不要回答我想要这些值的索引的问题，也不要在找不到值的情况下出现错误。仍然有一个很好的骗局很久没有被记录。也可以对索引进行操作。
[y for y in[[x.index（i）]对于x中的i，如果i>d]对于l中的x]如果len（y）>0]
ans = np.argmax(r1>default,1) - (np.amin(r1<=default,1))